OpenCV源代码程序集及Visual C++使用指南

资源摘要信息:"本资源为OpenCV的帮助文件压缩包，包含了数十个用Visual C编写的源代码程序。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量现成的算法库，这些库可以用于构建视觉处理系统的模块。OpenCV经过优化，能够运行在多种平台，例如Linux、Windows、OS X、Android和iOS等。在计算机视觉领域，OpenCV是当前应用最为广泛的库之一，广泛应用于机器视觉、机器人、图像处理、视频分析和增强现实等方面。 OpenCV对于图像处理和计算机视觉相关领域的研究人员和开发者来说是一个强大的工具，其源代码程序是学习和研究计算机视觉算法的宝贵资源。它支持实时的图像处理和分析，包括但不限于特征检测、物体识别、运动跟踪、图像分割以及3D几何建模等。 Visual C是微软Visual Studio开发环境中的一部分，用于编写、调试和发布C和C++语言的程序。它包含了集成开发环境（IDE）、编译器、调试器以及其他相关工具，能够支持多种编程语言，广泛用于桌面、Web、移动、游戏和嵌入式应用开发。在OpenCV项目中使用Visual C进行编程，能够快速地开发出高效的计算机视觉应用程序。 本资源的文件格式为压缩包，便于网络传输和下载，文件名为bangzhu.chm。CHM是Compiled HTML Help的缩写，是一种编译成单一文件的HTML帮助文件格式，可以通过Windows的'帮助查看器'程序进行阅读。用户在下载并解压缩后，可以通过CHM阅读器打开bangzhu.chm文件，获取OpenCV的详细使用帮助和源代码程序示例。通过这些示例代码，用户可以加深对OpenCV各种函数、类和模块的理解，并将这些知识应用到实际的项目开发中去。 对于想要学习或精通计算机视觉技术的开发者而言，OpenCV提供了一个丰富的学习和参考资源库。它包含了广泛的视觉处理功能，如边缘检测、形态学操作、滤波、特征匹配、对象跟踪、机器学习等。这些功能通过OpenCV提供的API接口可以被调用和集成到自定义应用程序中。而Visual C的高效编程环境则让这些功能的实现变得更加简单和高效。 在使用本资源时，开发者可以结合OpenCV的官方文档和Visual C的开发环境，深入研究计算机视觉的各种算法和技术。这不仅有助于解决实际问题，还能够促进开发者在计算机视觉和图像处理领域的专业成长。"