使用CMake3.8+VS2012编译OpenCV3.0Beta指南

"这篇文档介绍了如何在Windows环境下使用CMake和Visual Studio 2012 (VS2012) 编译OpenCV 3.0 Beta版本。该过程同样适用于其他版本的OpenCV编译。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，能够根据不同的编译器和平台生成构建文件，而OpenCV则是一个广泛使用的开源计算机视觉库，支持多种操作系统和编程语言接口。当预编译的库文件不满足特定需求，如需要不同架构或包含额外模块时，就需要自行编译OpenCV。本文档详细阐述了编译的步骤，包括安装所需的软件、配置CMake和生成解决方案文件，以及在VS2012中进行编译和构建的过程。" CMake是一个强大的构建系统，它允许开发者编写CMakeLists.txt文件来控制项目的构建过程。这个文件定义了项目结构、依赖项、编译选项等，使得项目可以在不同的操作系统和编译器上构建。CMake支持多层目录结构，每个子目录都可以有自己的CMakeLists.txt，使得大型项目管理更加方便。此外，CMake支持高级功能，如自动化测试、安装、打包等，只需在CMakeLists.txt中添加相应指令。 OpenCV是一个强大的计算机视觉库，其核心部分使用C++编写，并提供了多种编程语言的接口，如C、Python、Java等。它包含了大量用于图像处理和计算机视觉的算法。随着版本更新，某些高级功能如SIFT和SURF等可能被移至 contrib 模块，需要在编译时额外包含。对于不满足预编译库需求的情况，例如需要32位版本或特定编译器版本，用户需要使用CMake和Visual Studio进行编译。 使用CMake和VS编译OpenCV的步骤大致如下： 1. 下载OpenCV源代码、CMake构建工具以及Visual Studio。 2. 运行CMake，设置源代码目录和生成目录，通常生成目录应与源代码目录分开。 3. 在CMake配置界面中，选择对应的Visual Studio版本（例如VS2012）和架构（如Win32或x64）。 4. 配置OpenCV的选项，比如启用或禁用特定模块，调整优化级别等。 5. 点击“Generate”生成解决方案文件（OpenCV.sln）。 6. 打开Visual Studio，加载生成的.sln文件。 7. 在VS中，选择适当的构建配置（如Debug或Release），然后编译整个解决方案。 通过以上步骤，用户可以得到一个定制化的OpenCV库，满足特定的开发需求。这包括对特定编译器、架构的支持，以及对特定模块的选择性编译。整个过程虽然相对复杂，但通过CMake和VS的配合，可以自动化大部分工作，减少了手动配置的繁琐。