DDCMS v1.50.11:一站式技术项目源码资源包

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0 下载量 97 浏览量 更新于2024-10-16 收藏 1.16MB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于CMS实现的DDCMS“网站动态数据中心”v1.50.11_ddcms(使用说明+源代码+html).zip" DDCMS,全称为“网站动态数据中心”,是一款基于内容管理系统(CMS)构建的网站平台,旨在为开发者提供一个便捷的网站搭建工具,同时也是一个完整的数据中心解决方案。该版本为v1.50.11,是一个成熟的系统,适用于各种技术项目的需求。 根据提供的文件描述,DDCMS项目资源涵盖多个技术领域,如前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频和网站开发等。具体技术栈包括但不限于STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、Web、C#、EDA、Proteus、RTOS等。这表明DDCMS具有高度的可扩展性和多样性,能够满足不同开发环境的需求。 项目资源中提供的源码是经过严格测试的,可以确保功能正常运行,这为学习者提供了一个良好的实践环境。源码可以直接运行,并且在上传前已确认功能正常,这意味着使用者无需担心代码质量,可以直接在现有基础上学习和开发。 适用人群广泛,无论是初学者还是有一定基础的进阶学习者都可以从DDCMS中受益。它可以作为毕业设计、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的参考或实际操作平台。对于初学者来说,DDCMS提供了一个良好的起点,可以帮助他们了解和掌握不同技术的综合应用;对于进阶学习者,则可以将其作为一个实际项目进行深入研究和开发。 项目附加价值在于其较高的学习借鉴价值和可修改性。即使是对技术有一定了解的用户,也可以在现有基础上进行代码修改和功能扩展,创造出新的应用和产品。这种方式鼓励了学习和创新,也是开源精神的体现。 沟通交流方面,项目提供了与博主直接沟通的渠道,以解决使用中遇到的问题。鼓励用户下载和使用DDCMS,并提倡互相学习,共同进步。这种开放和支持的态度对于建设学习型社区环境非常重要。 文件名称列表显示的是“[CMS程序]DDCMS‘网站动态数据中心’v1.50.11_ddcms”,这意味着这是一个完整的程序包,包含了所有必要的文件来实现DDCMS网站动态数据中心功能。 总结来说,DDCMS项目是一个功能丰富、资源广泛的网站搭建和数据中心解决方案,适用于不同层次的技术学习者和开发者。它提供了一个经过测试、易于学习和扩展的平台,鼓励学习者通过实践来提升自己的技术能力,并通过社区的交流互动来共同进步。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 打开URL文件 with open('url.txt', 'r') as file: urls = file.read().splitlines() # 定义特定的域名 specific_domains = ['4qo4li.com:9516/register?i_code='] # 创建ChromeOptions对象 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--incognito") # 启用无痕模式 def process_url(url): # 创建浏览器实例 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 使用Chrome浏览器,需要下载对应的驱动并设置到环境变量中 # 构建完整的URL full_url = 'http://' + url + '/a/index.php/54545' # 打开浏览器并访问URL driver.get(full_url) # 等待页面跳转完成 driver.implicitly_wait(10) # 设置隐式等待时间,单位为秒 # 获取当前页面的URL current_url = driver.current_url # 判断当前页面的URL是否包含特定域名 if any(domain in current_url for domain in specific_domains): # 写入1.txt文本文件 with open('1.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') else: # 写入2.txt文本文件 with open('2.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: # 提交任务给线程池 futures = [executor.submit(process_url, url) for url in urls] # 等待所有任务完成 for future in futures: future.result() 帮我修改下代码 先把线程池处理原始的url列表,把失败的保存哎failed_urls.txt中等待所有的url遍历结束,再次打开failed_urls.txt中的url调用process_url函数来重新处理这些失败的URL然后判断是否仍然失败,如果仍然失败,则返回URL写入2.txt文件中,成功则返回URL写入1.txt

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2023-06-08 上传