桥接Python与Matlab的OTB版本：附录中的matlab代码解析

资源摘要信息:"附录里的matlab代码-otb.plugin:桥接python和matlab版本的OTB" 1. OTB（OpenTLD Benchmark）介绍 OTB是指一个开源的视觉对象跟踪基准，它被广泛应用于科研和实际开发中，用于评估和比较不同目标跟踪算法的性能。OTB的版本更新包括了Matlab版本和Python版本。Matlab版本在绘图方面表现更优，但是Python版本的易用性更强。 2. Python和Matlab版本的对比 Python版本的OTB使用起来更简单，但其绘图功能不完整，可能无法满足所有用户的需求。Matlab版本在绘图方面表现更胜一筹，但在易用性方面可能稍逊一筹。因此，需要桥接Python和Matlab版本的OTB，以便于研究人员和视觉跟踪从业者根据自己的喜好和需求来选择使用。 3. converter.py的使用方法 converter.py是用于桥接Python和Matlab版本的OTB的Python脚本。使用时需要确保使用的是Python2，并且已经安装了scipy库。如果需要，也可以修改converter.py来满足特定的需求。 4. benchmark_py和benchmark_mat的配置方法 benchmark_py和benchmark_mat是必须配置的占位符，如果不进行配置则不能执行。需要从相应的网址下载并配置它们。对于Python版本，可能还需要安装具有python引擎支持的Matlab，或者可以修改基准代码以运行未在matlab中实现的其他跟踪器。 5. converter.py中ORIGIN_PATH和EXPORT_PATH的修改方法 在converter.py中，需要配置ORIGIN_PATH和EXPORT_PATH来指定基准测试结果的位置。这两个路径分别用于指定原始数据的位置和导出数据的位置。 6. OTB的引用 在文献中，OTB的引用格式为：@inproceedings{WuLimYang13, Title = {Online Object Tracking: A "，这可能表明OTB起源于这篇文献或者这篇文章对OTB有重要贡献。 7. 系统开源说明 OTB是开源系统，任何人都可以自由使用和修改，这大大提高了软件的透明度和可靠性，同时也促进了科学研究的发展和进步。 8. otb.plugin-master的文件信息 otb.plugin-master是附录中的一个压缩包子文件，可能包含了所有相关的源代码和文档，便于用户下载和使用。