“最终版_张越_随手记统一监控平台架构实践.pdf”是关于随手记构建统一监控平台的实践分享,由随手记基础平台部架构师张越进行讲解。该平台名为Focus,旨在解决监控平台化、规模化微服务以及故障排查的挑战。
1. **统一监控平台的诞生背景**:
随手记在面临多系统、微服务化、日志检索困难以及故障定位不便捷等问题时,意识到需要一个统一的监控平台。过去的监控演进历史显示,从无监控到 Focus 的发展,目的是为了整合资源、提升效率、降低成本,并实现互联互通。
2. **监控平台化思路**:
- 理论基础与方法论:构建监控平台需要基于一定的理论指导,包括但不限于系统可靠性理论、性能优化理论等,同时考虑如何设计有效的故障排查模型。
- 故障排查模型设计:重点在于通过日志检索、调用链分析,以及服务化的视角来快速定位故障原因。
3. **平台化实践**:
- 缩减成本:通过整合和复用现有资源,减少新开发和运维的成本。
- 流计算:利用流计算技术处理大规模数据,实现实时监控。
- 关联分析:对不同来源的数据进行关联,以揭示潜在的问题和模式。
- 存储设计:选择合适的存储系统(如 Elasticsearch)来存储和检索大量日志数据。
- 采集设计:开发 FocusSDK 和 MetricSDK 等工具,便于从各个服务中收集监控数据。
4. **架构简化结果**:
Focus 平台采用了模块化设计,包括 UserVision、Application、Kafka、FocusSDK、FocusServer、ES、FocusUI 等组件,它们共同协作提供全面的监控功能。
5. **故障排查效果**:
Focus 平台能够通过下钻的方式引导用户找到故障的根因,从系统、服务、事务、堆栈等多个维度进行分析,实现全链路日志关联和链路聚合分析。
6. **能力与职责划分**:
- Logging(日志):提供详细事件细节。
- Events:记录和展示事件详情。
- Metric/Time-series(指标/时间序列):负责统计和聚合各种指标数据。
- Tracing(调用链):关注请求域信息,跟踪请求状况并进行链路分析。
- Aggregation:执行统计和聚合操作,用于性能评估和问题发现。
- 全链路日志关联和聚类分析:帮助识别应用异常和模式。
7. **故障排查模型设计**:
- 架构拓扑描绘:可视化系统的整体结构。
- 实时链路分析:实时监控服务间的交互。
- 实时日志分析:快速查找日志中的问题线索。
- 实时依赖分析:理解服务之间的相互依赖关系。
- 指标聚合分析:汇总关键指标,用于性能评估和故障预警。
- 事务聚类分析:按事务类型分析,理解事务行为。
张越的分享详细介绍了随手记统一监控平台Focus的构建过程,从诞生背景到具体实践,再到故障排查模型设计,展示了如何通过平台化手段提高监控效率和故障定位的准确性,为其他企业的监控体系构建提供了有价值的参考。