SQL Server 2005/2008物理数据存储与建模解析

"《SQL Server数据建模开发者指南》涵盖了SQL Server 2005和2008的数据建模和物理存储原理，由Eric Johnson和Joshua Jones撰写。本书内容涉及数据类型选择、主键与外键的整合、存储过程的编码以及如何在SQL Server中管理父子级表的关系。此外，还深入探讨了SQL Server的物理数据存储结构，包括不同的数据类型，如Datetime、字符串等，并强调了数据完整性的维护，特别是通过主键和外键实现的参照完整性。" 在SQL Server数据建模中，理解物理存储是非常关键的，因为这直接影响到数据库的性能和设计的合理性。SQL Server 2005和2008提供了多种物理对象，如表、索引、视图、存储过程等，这些都基于逻辑模式的对象。在构建物理模式时，需要考虑如数据页、行、簇、非簇索引等内部结构，以及如何优化这些结构以提高查询效率。 数据类型是数据建模的基础，SQL Server 2008提供了多种数据类型，尤其是日期和时间类型，包括Datetime、Smalldatetime、DateTime2等。选择合适的数据类型不仅可以确保数据的准确性，还能影响存储空间和处理速度。例如，Datetime类型适合需要较高精度的时间戳，而Smalldatetime则适用于不需要那么精确但节省存储空间的场景。 数据完整性是数据库设计的核心原则之一，它确保数据的一致性和正确性。在SQL Server中，可以通过定义主键和外键约束来实现参照完整性，主键确保了表内数据的唯一性，而外键则强制了表间关系的规则。例如，如果在Employee表和Vehicle表之间存在一对一或一对多关系，外键约束可以防止非法的员工车辆关联。 此外，存储程序是数据库中实现复杂业务逻辑的重要手段。编写存储程序需要考虑参数的定义、事务管理、错误处理和性能优化。在存储程序中正确使用参数可以提高执行效率，同时避免SQL注入等安全问题。 《SQL Server数据建模开发者指南》不仅教授如何创建逻辑模型，还详细讲解了如何将其转化为高效的物理模型，是SQL Server开发人员的宝贵参考资料。通过学习这本书，读者能够更好地理解和应用SQL Server的特性和最佳实践，从而提升数据库设计和管理的能力。