C++ STL实战教程:Vector、Deque、List与Set等
3星 · 超过75%的资源 需积分: 10 23 浏览量
更新于2024-08-01
2
收藏 198KB PDF 举报
"STL范例大全,涵盖C++中的各种STL容器,如Vector、Deque、List、Set等,提供实例教程,包含类和结构体的使用"
在C++编程中,Standard Template Library (STL) 是一个重要的库,它提供了高效的数据结构和算法。这个资源是一个STL实例大全,特别关注了几个主要的容器:Vector、Deque、List和Set,同时也包含了其他容器如Map、Multiset等。以下是对这些容器的详细说明:
1. **Vector**:
- `vector` 是一个动态数组,可以随时添加或删除元素。它的优点是访问元素的速度快,因为它们是连续存储的,就像数组一样。
- 示例中的`vector<int>v1;`创建了一个空的`vector`对象,而`vector<int>v2(10);`创建了一个包含10个默认值(通常是0)的`vector`。
- 可以通过`push_back()`和`pop_back()`函数在`vector`的末尾添加和移除元素,使用`insert()`函数在指定位置插入元素。
2. **Deque**:
- `deque` (双端队列) 类似于`vector`,但允许在两端进行快速插入和删除操作。它不保证元素的连续存储,因此插入和删除效率比`vector`在某些情况下更高。
3. **List**:
- `list` 是一个双向链表,适合频繁的插入和删除操作。元素在内存中不是连续存储的,但每个元素都有指向前一个和后一个元素的指针。
- `list` 的`sort()`函数可以方便地对元素进行排序,`splice()`函数可以连接两个`list`。
4. **Set**:
- `set` 是一个关联容器,它包含唯一的元素,且自动保持排序。通常使用红黑树实现,提供了快速查找、插入和删除元素的能力。
- `set` 中元素的插入和删除通常比`list`慢,但查找速度快。
5. **Multiset**:
- `multiset` 类似于`set`,但允许有重复元素。同样使用红黑树实现。
6. **Map**:
- `map` 是一个关联容器,其中元素是键值对。每个键都是唯一的,并映射到一个值。它提供了按键排序的特性。
- `map::find()`函数用于查找键,`map::insert()`用于插入键值对,`map::erase()`用于删除键值对。
7. **Multimap**:
- `multimap` 类似于`map`,但键可以有多个映射值。
8. **Stack**:
- `stack` 是一个后进先出(LIFO)的数据结构,类似于日常生活中的堆叠物品。
9. **Queue**:
- `queue` 是一个先进先出(FIFO)的数据结构,类似于排队等候的人群。
10. **Priority_queue**:
- `priority_queue` 是一种特殊类型的队列,其中元素根据优先级顺序排列。最高的优先级元素总是在队列的前面。
这些容器的使用通常结合迭代器、算法(如`sort()`、`find_if()`)以及函数对象(functors)来实现复杂的逻辑。通过实例学习这些容器,开发者能够更好地理解和应用STL,从而提高代码的效率和可读性。
2009-06-13 上传
2010-01-23 上传
2012-04-09 上传
2011-06-24 上传
2012-05-17 上传
2012-03-17 上传
2013-12-06 上传
Anycall
- 粉丝: 5
- 资源: 11
最新资源
- c#课程设计连接sqlserver数据库,笔记本,存储修改文字图片等.zip
- 厨师
- StatusNeo
- myportfolio:使用react制作的投资组合网站
- HW2
- 行业文档-设计装置-一种利用真空绝热板保温的墙体.zip
- rsvp:用于处理rsvp响应的节点服务器
- 《安全生产管理系统》适合各级安全生产监督管理部门和各企业进行安全管理,它为各企业的安全生产和消防安全提供规范化、透明.zip
- EvsSimpleGraph:此代码已移至 github https://github.com/taazz/EvsSimpleGr-开源
- covarr-de:协变量模型选择,微分和网络表达
- angular-redactor:angular-redactor,富文本编辑器redactor
- chat-room-network
- Rust-Raytracer
- plugin-redis
- ainsleighdouglas.github.io
- 基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统,以图像分割为核心,利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进.zip