深入学习OpenCV：中文版图书解读

"《学习OpenCV》中文版.pdf，由Shiqi Yu翻译，与2009年9月发布的OpenCV 2.0版本同步更新，提供了关于OpenCV计算机视觉库的详细知识。" OpenCV（开源计算机视觉库）是由Willow Garage支持的一个强大工具，主要用于机器人研究和计算机视觉应用的开发。这本书的中文版是作者在OpenCV支持相对较弱的时候，由Shiqi Yu发起的，以帮助中文用户更好地理解和使用这个库。随着OpenCV的不断发展，尤其是在2009年9月发布了2.0版本，这个中文版的翻译及时跟进，为中国的开发者提供了及时的信息。 OpenCV库包含了各种计算机视觉和机器感知的算法，例如在消费级相机中广泛使用的面部检测功能。这些技术中的许多都是基于OpenCV开发的面部检测算法进行改进和适应的。除了面部检测，OpenCV还涵盖了图像处理、特征检测、物体识别、运动分析、图像分割、3D重建等多个领域。 本书详细介绍了OpenCV的核心概念和技术，包括基本的数据结构如IplImage和Mat，以及图像处理的基本操作，如滤波、色彩空间转换和边缘检测。同时，它还深入讲解了高级主题，如Haar特征和Adaboost算法在对象检测中的应用，以及如何利用OpenCV实现SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与建图）等复杂任务。 书中通过实例代码和详细解释，让读者能够逐步掌握OpenCV的使用。对于初学者，可以学习到如何设置开发环境，编写简单的图像显示和处理程序；对于有经验的开发者，书中的高级内容则提供了深入研究和开发新应用的基础。此外，书中还包含了对OpenCV库的最新更新和增强功能的介绍，使读者能跟上OpenCV的发展步伐。 OpenCV的官方网站（http://opencv.willowgarage.com）及其维基页面（http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki）是获取最新信息、文档、示例代码和社区支持的重要资源。新版本的发布和更新公告通常会在这个网站上公布，方便开发者获取最新的技术动态。 《学习OpenCV》中文版是学习和掌握计算机视觉技术的宝贵资料，无论你是刚接触这个领域的初学者，还是希望深化对OpenCV理解的专业人士，都能从中受益匪浅。