"该文档详细介绍了如何在特定的软件版本环境下，即k8s 1.17.3、docker 19.03.4和etcd 3.4.4，通过二进制方式安装 Kubernetes 集群。集群包含多个节点，包括master节点和worker节点，其中部分节点具有GPU支持。此外，文档还提到了网络配置如Service Cluster IP和Flannel IP。"
在Kubernetes（k8s）1.17.3版本的二进制安装过程中，首先需要确保所有参与的主机操作系统是兼容的，这里用的是CentOS 7.6.1810，并且预先安装了相应的软件版本，如etcd 3.4.4用于分布式存储，docker 19.03.4作为容器运行时环境。
1. **部署环境**：
- **主机列表**：集群由3个master节点（K8smaster01、K8smaster02、K8smaster03）和3个worker节点（K8snode01、K8snode02、K8snode-gpu）组成，每个节点都配置了4核4GB内存。
- **软件版本**：所有master节点上的kubelet、kubeadm和kubectl版本均为1.17.3，worker节点上同样如此。kubectl是可选安装的，用于命令行操作Kubernetes。
- **网络设置**：Service Cluster IP范围为172.18.0.0/16，Flannel Pod IP范围为172.19.0.0/16，而API Server的Cluster IP为10.111.104.172，这是集群的控制平面通信的关键地址。
2. **安装步骤**：
- **初始化master节点**：首先，要在master节点上执行`kubeadm init`以初始化集群，这会创建必要的服务和网络策略，并生成配置文件。
- **配置worker节点**：worker节点需要获取master节点的Join命令，通过`kubeadm join`命令连接到集群。
- **配置网络插件**：文档中提到的Flannel v0.11.0是一个简单的网络插件，它为Pod提供跨节点通信的能力，IP范围为172.19.0.0/16。
- **GPU节点**：K8snode-gpu是一个特殊节点，具备GPU支持，可以运行需要GPU资源的Pod。
3. **集群高可用性**：
- 为了提高集群的稳定性和可用性，通常会在多个master节点上部署控制平面组件，以实现故障转移。这里的集群可能采用了这种设计，每个master节点都有相同的配置和软件版本。
- 使用etcd集群来存储Kubernetes的状态数据，确保数据的持久化和一致性。
4. **后续配置**：
- 配置kubeconfig文件，使得kubectl可以在各个节点上访问API Server。
- 安装并配置Ingress控制器，以便对外暴露服务。
- 安全性考虑，例如设置RBAC规则，限制不同用户和角色的权限。
5. **维护与升级**：
- 定期检查节点状态，确保所有服务正常运行。
- 需要时进行版本升级，例如从1.17.3升级到更高版本，这通常涉及备份当前状态、按照新版本的指导步骤操作和验证升级后的功能。
6. **注意事项**：
- 在安装过程中，必须遵循官方文档的指导，尤其是在配置网络和安全策略时。
- 确保所有节点的时间同步，避免时间不一致导致的问题。
这个文档详细记录了安装过程中的所有关键步骤和配置，对于搭建一个基于k8s 1.17.3、docker 19.03.4和etcd 3.4.4的Kubernetes集群非常有帮助。在实际操作中，还需要结合实际情况进行调整，例如防火墙设置、磁盘存储配置等。
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