zbar在VS2019中的配置及扫码源码运行教程

资源摘要信息:"zbar 是一个开源的条形码和二维码扫描库，能够在各种平台如Windows, Linux, MacOS等上运行。它能够识别和解码各种类型的条形码和二维码，包括但不限于UPC/EAN, Code 128, EAN-13, Code 39, PDF417, QR Code等。使用zbar库，开发者可以轻松地将条形码和二维码扫描功能集成到他们的应用程序中，无需深入了解条形码和二维码的工作原理。 在Windows平台，尤其是在Visual Studio 2019开发环境中，要运行zbar库，通常需要与其他库或工具进行配合，如本文提到的opencvandzbar。opencvandzbar可能是一个封装了OpenCV和zbar的项目或库，它使得zbar的集成更加便捷。 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多常用的图像处理和分析功能。将zbar与OpenCV结合起来，可以让开发者在一个项目中同时利用这两个库的功能，对于图像中条形码和二维码的识别尤其有用。 本资源描述了zbar和opencv的配合使用，开发者可以直接运行源码进行扫码操作。不过，为了确保程序能正常运行，需要将opencvandzbar文件放入系统的C盘目录中。这个操作可能是为了配置环境变量或者确保程序能够在系统路径中找到opencvandzbar库。如果在运行过程中遇到了libiconv.dll文件不存在的错误提示，这表示缺少了必要的库文件。libiconv是一个字符集转换库，它可能没有被包含在opencvandzbar的分发包中，或者在安装过程中没有被正确地复制到系统目录。为了解决这个问题，开发者需要单独下载libiconv库，并将其放置在系统的指定目录中，例如Windows的system32目录下。 从文件名zbarDemo2可以看出，这可能是一个简单的示例程序，用于展示如何使用zbar库进行扫描操作。尽管资源描述没有提供更多关于zbarDemo2的信息，但可以推测它应该包含源代码和可执行文件，使开发者能够直接运行和观察zbar库的功能。如果开发者想要进一步开发或深入学习，可以查看zbarDemo2的源代码，理解其结构和工作流程，并在此基础上进行修改和扩展，以满足自己特定的需求。 对于那些对zbar和OpenCV库感兴趣的开发者而言，本文提供了一种在Windows环境下进行快速部署和使用zbar库的方法。通过使用opencvandzbar和zbarDemo2，开发者可以更加高效地完成图像处理以及条形码和二维码扫描的相关开发工作。"