Oracle开发专题：分析与窗口函数详解

"Oracle开发专题，涵盖分析函数的使用，包括OVER子句，以及Rank、Dense_rank、row_number、Top/BottomN、First/Last、NTile等函数的应用，同时涉及窗口函数、报表函数的讲解，还有PLSQL开发笔记和分析函数的简述。资料来源于多个博客和网站的整理，提供了丰富的实例来解释分析函数在OLAP系统中的应用。" Oracle数据库中，分析函数是一种强大的工具，特别适用于处理大量数据的OLAP（在线分析处理）系统。分析函数允许开发者在一组行或一个分区上执行计算，并且能够返回单个值，这些值基于整个分组或特定的排序顺序。相比聚集函数（如SUM、AVG、COUNT等），分析函数可以提供更复杂的分析能力，包括行级的上下文信息。 1. Oracle分析函数简介： 分析函数主要用于复杂的数据分析和报表生成，例如计算排名、移动平均、累积和等。它们可以在SELECT、WHERE、HAVING和ORDER BY子句中使用，但不能在GROUP BY子句中使用。分析函数的关键特性是OVER子句，它定义了函数计算的范围和顺序。 2. 分析函数OVER解析： OVER子句允许开发者指定一个窗口，函数在这个窗口内进行计算。窗口可以是整个结果集，也可以是根据某种排序或分组定义的子集。这使得分析函数能够处理动态范围的问题，比如计算当前行与前一行或后一行的差异。 - Rank()、Dense_rank()、row_number()：这三个函数都用于生成行的排名，Rank()和Dense_rank()的区别在于处理相同值时是否跳过编号。 - Top/BottomN：这些函数可以帮助找出排名在前N或后N的行，非常适用于快速获取最高或最低的销售记录等。 - First/Last：这些函数可以获取每个组的第一行或最后一行数据，常用于找出最早或最新的交易记录。 - NTile()：这个函数将行分配到指定数量的桶（tiles）中，对于等份分组非常有用，例如将所有销售额均分为四个等级。 在上述的示例问题中，分析函数可以轻松解决： - 查找上一年度各个销售区域排名前10的员工，可以使用Rank()或Dense_rank()结合OVER子句按销售额排序并限制行数。 - 按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额20%以上的客户，可以使用分析函数计算占比并筛选。 - 查找上一年度销售最差的部门所在的区域，可以通过分析函数找到销售额最低的部门及其所在区域。 - 查找上一年度销售最好和最差的产品，同样可以利用分析函数找到最高和最低销售额的产品。 通过深入理解和熟练运用这些分析函数，开发者能更有效地处理复杂的数据查询，提升数据库的分析性能，为企业的决策支持提供有力的数据支撑。