计算实验揭示集群供应链协同采购的关键影响因素

本文研究主要关注于集群式供应链协同采购中的关键影响因素，利用计算实验这一量化方法来深入探讨。研究者针对市场需求、采购企业密度以及企业自利性这三个核心变量进行了系统的分析。首先，市场需求的动态变化被考虑在内，结果显示随着市场需求的增加，企业选择协同采购的倾向反而会下降。这表明在高需求环境中，企业更倾向于独立处理采购事务以满足即时需求。然而，当市场波动加剧时，企业更有可能选择协同采购以应对不确定性，且波动越大，企业转向协同采购的时间点越早。 其次，采购企业密度是另一个重要因素，研究发现企业密度的提高会促使更多企业参与到协同采购中来，这是因为更大的网络规模可以带来信息共享和合作的机会，从而提高效率。反之，如果企业过于自利，即企业间的信任度降低或合作成本增加，那么会选择协同采购的企业数量可能会减少。 研究采用了EWA（Exponential Weighted Average）学习算法来设计系统主体间的学习交互规则，这是一种动态学习策略，有助于理解和模拟企业在复杂供应链环境下的决策行为。通过这些实验，研究人员揭示了市场需求、企业密度和自利性如何影响集群式供应链中企业之间的合作模式。 这篇论文的实验结果对于理解集群式供应链管理具有重要的实际应用价值，它为企业提供了关于如何优化协同采购决策的实证依据，以及如何在不同市场环境下调整策略以提升整体供应链效率。此外，文中所用的方法也为类似领域的研究者提供了一个有效的工具，推动了供应链管理理论与实践的结合。