C++邻接矩阵与邻接表在图操作中的实现与深度/广度优先遍历

本篇文档主要介绍了在C++中实现和操作图（Graph）的数据结构。首先，作者引入了`#include<iostream.h>`，这表明我们将使用C++的基本输入输出流库进行程序交互。接着，定义了一个二维数组`MGraph`作为邻接矩阵来表示图，矩阵的大小和元素类型是动态分配的整型。为了处理邻接表（Adjacency List）结构，还定义了`ArcNode`结构体，包含邻接点位置`adjvex`、权值`weight`以及指向下一个边结点的指针`nextarc`。 `InitGraph`函数用于初始化一个`MGraph`，创建一个n行n列的二维数组，并将所有元素设置为0，表示初始时没有连接。`CreateGraph`函数则根据用户输入构建无向图，通过循环读取边的数量和起点、终点，将对应位置的矩阵元素设为1，表示有边相连。这个函数处理了边的双向性，即无向图中每条边在邻接矩阵中互为对称。 `dfsMGraph`（深度优先搜索）和`bfsMGraph`（广度优先搜索）是图的两种重要遍历方法。`dfsMGraph`递归地从给定顶点`i`出发，标记已访问节点并继续探索其未访问的相邻节点。`bfsMGraph`采用队列（`q`）来实现广度优先遍历，通过维护队列的前部`front`和后部`rear`，先访问根节点（`i`），然后逐层扩展，确保按照最短路径优先的原则遍历图。 此外，文档中提到的`visited`数组用于跟踪节点的访问状态，在遍历过程中判断节点是否已经被访问过。`VNode`结构体代表邻接表中的节点，包含数据域和指向下一个边结点的指针，这使得邻接表成为另一种存储图的有效方式，尤其是当边的数量远大于节点的数量时，邻接表的内存效率更高。 总结来说，本文档涵盖了图的结构定义、邻接矩阵和邻接表的使用、以及深度优先搜索和广度优先搜索这两种基本图算法的实现。这对于理解和应用C++进行图数据结构的编程实践非常有价值，无论是理论学习还是实际项目开发，都是不可或缺的基础知识。