如何在Docker中成功运行Elasticsearch 6.3.0

资源摘要信息:"标题为'FinishedBasicProducer'的文件中包含了关于Elasticsearch的部署和配置指令，以及与Java相关的标签。文件描述中提到了'弹簧弹性搜索'和'泊坞弹性搜索'，虽然这两个表述可能是拼写错误，但可以推测它们指的是Elasticsearch的两种不同功能或组件。'弹簧弹性搜索'可能是指Elasticsearch与Spring框架的集成，而'泊坞弹性搜索'可能是指Elasticsearch的Docker容器部署。文件还提到了使用Docker运行Elasticsearch容器的命令，并且指出了在Linux系统中可能会遇到的`max_map_count`错误，并给出了相应的解决指令。压缩包子文件的文件名称为'FinishedBasicProducer-master'，这表明该文件可能是某个项目或教程的一部分，其名称暗示完成了一个基础生产环境的搭建。" 知识点: 1. Elasticsearch基础: Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它可以用于全文搜索、结构化搜索以及分析等多种场景。Elasticsearch在数据检索和分析方面非常高效，被广泛应用于各种大规模数据应用场景。 2. Elasticsearch与Spring框架的集成: Elasticsearch与Spring框架的集成通常指的是使用Spring Data Elasticsearch来简化Elasticsearch的操作。Spring Data Elasticsearch提供了一系列的API，可以方便地进行数据的索引、查询、映射等操作，与Spring Boot集成后可以更加方便地实现业务逻辑。 3. Elasticsearch的Docker部署: Docker是一种容器化技术，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中。在文件描述中提到了使用Docker命令来运行Elasticsearch容器。命令中的`-p 9200:9200 -p 9300:9300`表示将宿主机的端口9200和9300映射到容器的相同端口，`-e`选项用于设置环境变量，其中`http.host=0.0.0.0`和`transport.host=0.0.0.0`允许容器接受来自任何IP的连接。 4. Elasticsearch的配置参数: 在运行Elasticsearch容器时，可能需要对宿主机系统参数进行配置，以便Elasticsearch能够正常工作。`vm.max_map_count`是Linux系统的一个内核参数，它设置了进程能够拥有的最大内存映射区域的数量。对于Elasticsearch来说，这个值需要设置得足够高，以避免在创建大量索引时出现`max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]`的错误。 5. Java技术栈标签: 标签中提到了"Java"，这表明该文件或项目可能与Java语言或Java技术栈相关。在Java应用中集成Elasticsearch是一个常见的需求，Java客户端库如Elasticsearch官方提供的Java High Level REST Client提供了丰富的API来与Elasticsearch集群交互。 6. 文件名称"FinishedBasicProducer-master": 文件名中的"FinishedBasicProducer-master"可能指明了这是一个基础生产环境的搭建项目，并且"master"一词通常意味着这是项目的主要或主导分支。通常，在开发过程中，主分支用来存放稳定且准备部署到生产环境的代码。