吉林大学算法代码库：C语言实现的图论、网络流与数据结构经典算法

本资源是一份涵盖广泛且实用的C语言代码库，主要针对IT行业中的算法和数据结构，适用于学习和解决ACM/ICPC竞赛中的问题。文档包含了来自吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生的经典算法实现，时间跨度从2007年至2008年。以下是部分内容概览： 1. **图论**： - **深度优先搜索（DFS）**：用于标记DAG图节点的遍历。 - **桥寻址**：在无向图中查找桥节点。 - **连通性**：包括计算无向图的连通度（割）以及寻找最大团问题的动态规划解决方案。 - **最短路径算法**：如Dijkstra算法（两种实现，一次O(N^2)，另一种O(E*LOGE)），Bellman-Ford算法，SPFA（快路径算法）以及第K短路问题（迪杰斯特拉和A*搜索）。 - **最小生成树问题**：Prim算法用于求解最小生成树，次小生成树和最小生成森林（K棵树）的解决方案，以及最小Steiner树和TARJAN算法的强连通分量检测。 2. **网络流**： - **二分图匹配**：包括匈牙利算法的DFS和BFS实现，HOPcroft-Carp算法，以及Kuhn-Munkres算法（O(M^3)）。 - **割问题**：无向图的最小割（O(N^3)），以及有上界和下界的最小（最大）流算法。 - **最大流算法**：如Dinic算法（O(V^2*E)）和HLPP算法（O(V^3)）。 - **最小费用流**：两种复杂度的实现，分别涉及O(V*E*F)和O(V^2*F)。 - **割集**：最佳边割集、最佳点割集，以及最小的边和点割集。 3. **数据结构**： - **日期和星期计算**：演示如何用C语言实现基础的日历逻辑。 - **左偏树**：合并操作的时间复杂度优化到O(LOGN)。 - **树状数组**：一种高效的数据结构，常用于查询和更新区间操作。 这份代码库不仅提供了基础算法的C语言实现，还涵盖了复杂问题的高级处理方法，对于提升编程技能和解决实际问题具有很高的参考价值。无论是准备比赛、学习理论还是日常项目开发，都可以从中找到实用的代码片段和理解深入算法原理的机会。