深空天线组阵算法仿真：Simple、Sumple与Matrix-free对比

"深空天线组阵相关合成算法的Simulink仿真与分析* (2015年)，赵晓明,偶晓娟,陈学军,等. 电讯技术,2015,55(5):509-515." 这篇论文深入探讨了深空网络中天线组阵的信号处理技术，特别是相关合成算法的Simulink仿真和分析。Simulink是一种基于MATLAB的图形化建模工具，用于系统设计、仿真和实时测试。作者们构建了一个新的Simulink仿真模型，旨在对几种不同的相关合成算法进行比较和评估。 论文中提到了三种主要的算法：Simple、Sumple和Matrix-free算法。这三种算法在不同场景下的表现有所不同： 1. 频标同源与不同源：在频标同源的情况下，即所有天线接收到的信号频率参考相同，三种算法的合成效率都较高，相比于频标不同源的情况，它们能更有效地合并信号。这表明在实际应用中，保持频标同步是提高合成效率的关键。 2. 弱信号与强信号：在处理强信号时，Simple、Sumple和Matrix-free算法的信噪比合成性能相当，意味着在高信号强度环境中，这三种算法都能提供良好的信号处理能力。 3. 天线数量的影响：Simple算法在6个天线的情况下，信噪比合成性能有所下降，可能是因为随着天线数量的增加，算法的复杂性和处理难度也随之增加。而Sumple算法在天线数量较少时，其合成信噪比较低且不稳定，但随着天线数量的增加，性能显著改善。Matrix-free算法则表现出稳定的性能，无论天线数量多少，其合成效率始终保持在95%以上，显示出其在大规模天线阵列中的优势。 这些仿真分析结果为深空网络天线组阵的设计和优化提供了理论依据。通过Simulink模型，研究人员能够更直观地理解各种算法在实际操作中的性能，并据此做出最佳选择。此外，这种方法也为未来可能出现的新算法提供了仿真平台，有助于推动深空通信技术的进步。 关键词包括深空网、测控、天线组阵、信号相关算法、Simulink仿真和合成效率，表明该研究关注的是深空通信中的关键问题，特别是如何高效、稳定地处理来自多个天线的信号，以提高通信质量和可靠性。