SC-FDMA上行链路相位噪声预校正策略与自适应预测算法

本文针对长期演进（LTE）上行链路中的单载波频率分复用（SC-FDMA）信号，提出了一种创新的相位噪声（PN）预校正方案。SC-FDMA是LTE系统中常用的一种多址接入技术，它在提高频谱效率的同时，对相位噪声的敏感性也是一个挑战。由于本地振荡器（LO）信号中的PN会随时间变化，可能导致通信质量下降，尤其是在高速移动或恶劣环境中。 研究者们提出了一个自适应PN预测算法，该算法基于递归预测窗口原则，即通过收集一定时间段内的PN样本，利用修改后的多项式拟合方法来估计未来的PN值。多项式拟合是一种常见的数据建模技术，通过找到一组合适的系数，使PN序列与多项式函数尽可能匹配，从而实现PN的连续预测。 在预测阶段，算法通过对训练窗口内LO信号的PN样本进行优化，动态调整预测模型的参数，确保其能够准确反映PN的行为。这一步骤对于减小预测误差至关重要，因为它直接影响到后续PN预校正的效果。 预校正阶段，利用已预测出的未来PN样本，设计了一种针对性的预补偿策略。通过对SC-FDMA信号进行相位调整，可以抵消掉由于PN引起的频率漂移，从而显著提升信号的信噪比和传输可靠性。这种方法不仅考虑了当前的PN状态，还对未来可能的PN变化进行了补偿，提高了整个系统的抗干扰能力。 这项研究旨在通过引入自适应PN预测和预校正机制，改善LTE上行链路SC-FDMA信号的性能，降低因PN引起的通信质量下降，为实际无线通信系统提供了有效的解决方案。这对于无线通信领域的理论研究和工程实践具有重要的参考价值。