Apache Flume 1.7.0 分布式日志收集系统指南

"Flume1.7.0用户指南提供了关于如何使用和理解Apache Flume这一分布式数据收集框架的详细信息。文档适用于1.x代码线，主要关注Flume的架构、数据流模型、可靠性和构建自定义Flume组件的步骤。" Apache Flume是一个专门设计用于高效、可靠地收集、聚合和移动大量日志数据的工具，尤其适合从多个不同源向数据存储进行传输。作为Apache软件基金会的顶级项目，Flume提供了两个主要的代码版本：0.9.x和1.x，而该指南针对的是1.x系列。 **体系结构** Flume的核心概念包括源（Sources）、通道（Channels）和水槽（Sinks）。源是数据的入口，负责从外部源如Web服务器获取事件。AvroSource是示例，能接收Avro格式的事件。事件是一个包含有效载荷（字节数组）和可选头信息（字符串属性）的基本数据单元。通道则作为一个被动存储，在源接收到事件后，将事件暂存于通道，等待水槽处理。FileChannel是其中一种类型，利用本地文件系统存储事件。水槽负责从通道取出事件，将其写入外部存储（如HDFS）或传递给下一个代理。 **数据流模型** 在Flume中，事件的传递遵循异步模型，源和水槽在通道中独立工作。水槽仅在成功将事件写入下一跳的通道或终点存储后，才会从当前通道中删除事件，确保了单跳消息传递的可靠性。 **可靠性** 为了实现端到端的可靠性，Flume利用通道的事务机制。源和水槽在事务中处理事件，确保数据在源和下一跳水槽之间安全地传递。如果在传输过程中发生故障，事件会保留在通道中，等待重新处理，从而实现数据的不丢失。 **构建自定义Flume组件** 想要开发自定义的Flume组件，首先需要通过Git检出源代码。Flume的开发分支位于“trunk”，可以使用如下命令克隆： ```shell git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.git ``` 之后，使用Maven进行编译和测试： ```shell # 只编译 mvn clean compile # 编译并运行单元测试 mvn clean test ``` 这些步骤对于扩展Flume功能，如创建新的源、水槽或处理器，是必要的。 Apache Flume 1.7.0用户指南是理解、配置和扩展Flume以适应各种日志管理和数据流需求的关键资源。通过其强大的体系结构和可靠的机制，Flume能够有效地处理大规模的数据收集任务。