ENVI实习指南:遥感应用分析步骤详解

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"《遥感应用分析原理与方法》是一门深入探讨遥感技术在实际应用中的理论与方法的课程,特别关注ENVI软件的使用。ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款由美国系统研究公司开发的专业遥感图像处理和分析软件。本实习指南详细介绍了ENVI的各项功能,包括界面系统、文件操作、图像预处理、影像分析、专题信息提取、分类技术以及制图输出等关键步骤。" 在遥感应用中,ENVI作为强大的工具,其界面系统包括主菜单、Help工具和偏好设置。主菜单涵盖File、Basic Tool、Classification、Transform、Spectral等多个选项,提供对文件操作、分类、变换和光谱分析的支持。Help工具则帮助用户理解各项功能,而偏好设置允许用户根据需求调整内存配置。 文件的存取与显示是ENVI的基本操作。图像显示由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口构成,主图像窗口提供全分辨率显示,滚动窗口用于查看大图像的全局,缩放窗口则方便局部细节观察。通过右键菜单,用户可以进行各种交互式分析,如对比度拉伸、颜色映射、ROI定义等。 图像预处理包括去除噪声、辐射校正、几何校正等步骤,以提高数据质量。影像分析涉及统计分析,如直方图、均值、标准差等,以及图像增强,通过调整对比度和色彩来改善视觉效果。专题信息提取是通过定义感兴趣区(ROI)来识别特定地物,为后续分类做准备。 ENVI支持两种主要的分类方法:监督分类和非监督分类。监督分类需要训练样本,通过人工指定类别样本来建立分类模型;非监督分类则是基于图像像素的相似性自动聚类。分类后处理包括分类结果的修正和优化,如错误纠正、分类融合等。 制图输出环节,用户可以进行图形的整饰,如添加图例、注记等,然后将结果输出为图像或图形文件。此外,ENVI还允许用户访问和编辑图像的头文件资料,以便于管理和理解数据元信息。 ENVI实习指南提供了全面的指导,涵盖了从数据导入、处理到分析和可视化的一系列过程,对于学习遥感技术和ENVI软件的操作具有极高的实践价值。通过深入学习和应用这些知识,用户可以有效地利用遥感数据进行环境监测、城市规划、灾害评估等多种领域的研究。