FMCW雷达与Arduino结合的跌倒检测系统

资源摘要信息:"使用FMCW雷达进行跌倒检测的人体活动识别" 知识点: 1.FMCW雷达: FMCW雷达（频率调制连续波雷达）是一种利用频率变化来测量目标距离的雷达技术。其工作原理是通过连续发射调制过的信号，然后接收回波信号，通过分析发射信号和回波信号之间的频率差来确定目标的位置和速度。 2.跌倒检测: 跌倒检测是一种技术，用于检测和识别人体跌倒的行为。在本项目中，FMCW雷达被用来识别人类活动，当检测到跌倒时，系统会激活蜂鸣器和LED，并向智能手机发送通知。 3.Arduino: Arduino是一款开源的电子原型平台，包括硬件（各种型号的开发板）和软件（Arduino IDE）。在本项目中，Arduino被用来控制蜂鸣器和LED，并向智能手机发送通知。 4.预处理雷达adc原始数据: 预处理雷达adc原始数据是数据分析的第一步。在本项目中，输入的数据是雷达adc原始数据，输出的数据是双精度的[128 128 1]。 5.CGAN（条件生成对抗网络）: CGAN（条件生成对抗网络）是一种深度学习模型，用于生成和判别数据。在本项目中，输入的数据是[128 128 1]，函数包括生成嵌入层/转换输入数据的embeddingLayer，调整图像大小的feature2image，以及初始化高斯分布。 6.神经网络分类: 神经网络分类是一种机器学习技术，用于将输入数据分类到不同的类别。在本项目中，使用CGAN进行特征提取，然后使用神经网络进行分类。 7.Matlab: Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学和数学等领域。在本项目中，Matlab被用来进行数据分析和处理，包括预处理雷达adc原始数据，训练神经网络等。 8.HAR_main.m文件: HAR_main.m文件是Matlab的脚本文件，用于运行本项目的主要程序，包括数据预处理，特征提取，神经网络训练和分类等。 9.license.txt文件: license.txt文件包含项目的使用许可信息，说明了项目使用的权限和限制。