OpenCV中文版教程：入门与应用指南

OpenCV中文版的学习指南是一本对初学者极具价值的资源，尤其对于那些希望入门计算机视觉和机器感知领域的读者来说。本书由Willow Garage（位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构）鼎力支持的OpenCV进行编写，自那时起，OpenCV得到了持续的发展和改进。Shiqi Yu在早期阶段对OpenCV文档进行了中文翻译，为中文读者提供了便利。 作者顺应了这一发展潮流，将这本书的中文翻译工作继续进行，使之与OpenCV 2.0的新版本发布时间紧密配合，即2009年9月。学习者可以通过访问OpenCV的主要wiki页面（http://opencv.willowgarage.com），链接到详细的OpenCV Wiki，获取最新的技术信息和更新动态。OpenCV的应用范围日益广泛，比如人脸识别功能已普遍出现在消费级相机上，许多这种技术正是源于OpenCV中开发的面部检测算法。 随着技术的飞速进步，计算机视觉和机器感知在众多领域如安全监控、自动驾驶、虚拟现实等领域展现出巨大的潜力。OpenCV提供的工具和框架为开发者们提供了强大的基础，使得他们能够构建出具有高级功能的软件应用。学习OpenCV，不仅有助于理解图像处理的核心概念，如特征检测、图像分割、机器学习等，还能提升在人工智能和机器学习项目中的实践能力。 这本中文版的OpenCV教程不仅是技术学习者的宝贵参考资料，也见证了OpenCV社区的成长和开放源代码技术在全球范围内的重要影响。无论是为了个人兴趣还是职业发展，学习和掌握OpenCV都是提高计算机视觉技能的关键步骤。