"测试工具的比较和选择:提升测试效率与质量"
版权申诉
140 浏览量
更新于2024-03-06
收藏 552KB DOC 举报
软件测试的地位逐步提高,测试的重要性逐步显现,测试工具的应用差不多成为了普遍的趋势。目前用于测试的工具差不多比较多了,这些测试工具一般可分为:白盒测试工具、黑盒测试工具、性能测试工具,另外还有用于测试治理(测试流程治理、缺陷跟踪治理、测试用例治理)的工具。总的来讲,测试工具的应用能够提高测试的质量、测试的效率。然而在选择和使用测试工具的时候,应该看到,在测试过程中,并不是所有的测试工具都适合我们使用,同时,有了测试工具、会使用测试工具并不等于测试工具真正能在测试中发挥作用。因此,要发挥测试工具的价值,必须依照公司的实际情况合理选择测试工具, 本文拟从测试工具的选择和使用方面着手,讲述一点个人的心得,供公司参考。
一. 白盒测试工具集
白盒测试工具一般是针对代码进行测试,测试中发觉的缺陷能够定位到代码级,依照测试工具原理的不同,白盒测试工具集差不多可分为:静态分析工具、动态测试工具、覆盖度测试工具。针对于用于编程语言(如C、C++)的静态分析工具,如果将它集成到开发工具中,相对是最佳的,它对代码的缺陷扫描能力较强,这其中Coverity这个产品就是一个很好的选择。对于用于Java代码的静态分析工具,FindBugs是一个非常不错的选择。对于动态分析工具,推荐使用Insure++。覆盖度测试工具则需要看实际需要,一般来说,选择Rational Pure coverage就差不多够用了。
二. 黑盒测试工具集
黑盒测试工具集这里指的是GUI测试工具,常用的GUI测试工具有WinRunner, SilkTest, QTP等,这些工具都非常不错,都有自己独到之处,选择哪个工具,要看实际项目情况,工具的易用性和适用性。然而,这些工具的学习成本都比较高,在实际使用的时候,要花比较多的时间学习。因而,在选择的时候,需要综合考虑。
三. 性能测试工具集
目前,用于性能测试的工具有很多,这些工具特点不一,功能各异,因而在选择的使用的时候,需要综合考虑。常见的性能测试工具有:LoadRunner, WebLoad, Rational Performance Tester,这三个工具各有特点,要根据实际情况选择。另外,还需要考虑的一点是,这些工具的脚本录制和性能报告输出是否方便,是否满足要求。
四. 测试治理工具集
测试治理工具集用于管理和跟踪测试用例、测试需求、缺陷跟踪等。这里须看到,测试工具的应用,是为了提高测试的效率,因而在选择的时候,实际需要才是关键。在测试过程中,用例管理、需求管理、缺陷管理,能否有序、方便地进行也是需要考虑的。在测试治理工具集的选择上,不推荐选择过于复杂的产品,因为产品功能强大意味着学习成本高,使用成本高,因而,推荐实用性较强、易用性较好的产品。在此基础上,推荐QualityCenter。自动化测试工具集自动化测试工具集用于执行测试用例的自动化和执行测试用例的结果分析的自动化。目前自动化测试工具非常多,我个人觉得,编写测试脚本是必需的,这个需要公司测试人员具有一定的编程经验。在实际使用的时候,需要考虑脚本的易维护性、易编写性,因而,建议选择Sikuli。
综上所述,测试工具的应用和选择不是一件简单的事,需要综合考虑实际情况,分析需求,了解产品,选择合适的产品,并能够正确使用这些产品,最终使公司的测试工作更加高效、快速。
2021-10-07 上传
2021-10-08 上传
2022-06-11 上传
2023-07-11 上传
2021-09-27 上传
2021-10-03 上传
m0_72661692
- 粉丝: 0
- 资源: 1936
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建