Ubuntu CUDA 10.1 & cuDNN 7.6 安装包及NVIDIA驱动430版下载

"该资源包含Ubuntu系统上的CUDA 10.1、cuDNN 7.6以及NVIDIA显卡驱动430.14的安装包，已上传至百度云链接供用户下载。" 在Ubuntu系统中安装CUDA、cuDNN以及NVIDIA显卡驱动是进行深度学习和高性能计算的关键步骤。CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行计算平台，它允许开发者利用GPU的计算能力来加速应用。而cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是NVIDIA专门为深度神经网络设计的一套库，包含了针对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等计算优化的库函数。 首先，我们需要安装NVIDIA显卡驱动。提供的版本是430.14，这是一个稳定版驱动，兼容性较好。安装前确保关闭X Window系统（可使用命令`sudo service lightdm stop`），然后在终端运行以下命令解压并安装驱动： ```bash # 下载驱动 wget http://download.nvidia.cn/XFree86/Linux-x86_64/430.14/NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run # 设置可执行权限 chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run # 安装驱动 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run -no-opengl-files ``` 安装过程中可能需要按提示操作，例如接受许可协议和选择安装模式。安装完成后，重启系统使驱动生效。 接着，我们安装CUDA 10.1。CUDA的安装包是cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run，同样需要设置可执行权限并运行安装脚本： ```bash # 下载CUDA wget https://pan.baidu.com/s/1SnStJaKv4iEhHzENaO7xNg -O cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run # 解压并安装 chmod +x cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run sudo ./cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override --toolkit --no-opengl-headers ``` 安装过程中，可以选择不安装示例和头文件，以节省磁盘空间。安装后，需要添加环境变量到系统配置中： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 最后，我们安装cuDNN 7.6。cuDNN的版本为cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38，通常包括头文件和库文件。解压后，将它们复制到CUDA安装目录下的相应位置： ```bash # 解压cuDNN tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz # 复制到CUDA目录 sudo cp -P cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38/cuda/include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp -P cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ # 更新符号链接 sudo ldconfig ``` 完成以上步骤后，可以通过运行`nvidia-smi`检查CUDA是否安装成功，通过运行包含cuDNN操作的简单程序（如LeNet）来验证cuDNN是否正确配置。如果一切顺利，现在你的Ubuntu系统已经准备好了进行GPU加速的深度学习计算。记得在进行深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的安装时指定对应的CUDA和cuDNN版本，以确保兼容性。