MATLAB图像目标尺寸测量系统及其应用案例

资源摘要信息:"该资源是一套基于图像形态学的图像目标尺寸测量系统的Matlab代码。系统利用形态学操作对图像进行处理，从而实现目标尺寸的自动测量。代码支持多个版本的Matlab（包括2014、2019a、2021a），并附带了可以直接运行的案例数据。 该系统的特点是参数化编程，用户可以方便地更改参数以适应不同的测量需求，同时代码的编程思路清晰，注释详尽，有助于用户理解程序设计的逻辑和细节。对于计算机科学、电子信息工程、数学等专业的大学生来说，这套系统非常适合用于课程设计、期末大作业以及毕业设计。 在文件列表中，可以看到有一个名为“666.jpg”的图片文件，这可能是一个示例图像，用于展示目标检测和尺寸测量的结果。而“minboundrect.m”是一个Matlab函数，可能用于计算最小边界矩形，对于测量图像中目标的尺寸至关重要。另一个文件“mainprogram.m”是主程序文件，包含了执行目标尺寸测量的主要逻辑。此外，“minboxing.m”可能是一个辅助函数，用于实现最小边界框的计算。还有一个文件名为“2.png”，这可能是一个示例图像文件，用于展示测量系统的另一个示例或测试结果。 学习和使用这套系统，不仅可以加深对图像处理和形态学操作的理解，还可以提高Matlab编程和算法实现的能力。此外，对于那些希望在工程或科研中进行图像分析的专业人士，本系统也提供了实用的工具和参考。"