Python入门：正则表达式匹配与替换

"Python入门篇之正则表达式" 在Python编程中，正则表达式（Regular Expressions）是一种强大的文本处理工具，它用于处理字符串，包括匹配、查找、替换等功能。正则表达式由一系列特殊字符和普通字符组成，它们共同构成了一种模式，这个模式用于在文本中寻找符合特定规则的字符串。 正则表达式的基本元素包括： 1. **普通字符**：例如`text`，直接匹配`text`字符串。 2. **点号`.`**：匹配除换行符之外的任意一个单个字符。 3. **锚点**： - `^`：匹配字符串的开头。 - `$`：匹配字符串的末尾。 此外，正则表达式还支持**匹配限定符**来控制匹配的次数： - `*`：零次或多次匹配前一个表达式。 - `+`：一次或多次匹配前一个表达式。 - `?`：零次或一次匹配前一个表达式。 - `{m}`：精确匹配前一个表达式m次。 - `{m,}`：至少匹配m次，无上限。 - `{m,n}`：至少匹配m次，最多匹配n次。 例如，`.*`是一个最大匹配的例子，它能匹配任何字符串直到遇到下一个匹配项。而`.*?`是最小匹配，它只匹配到第一个出现的匹配项。 正则表达式还支持**组和运算符**： - `[…]`：匹配指定范围内的任何字符。 - `[^…]`：匹配不在指定范围内的任何字符。 - `A|B`：匹配A或B，逻辑OR操作。 - `(…)`：表达式分组，用于组合或提取匹配的部分。 还有**特殊字符序列**，这些序列在正则表达式中有特定的含义： - `\A`：匹配字符串的开始。 - `\b`：匹配一个单词边界。 - `\B`：匹配非单词边界。 - `\d`：匹配任何十进制数字，等同于`[0-9]`。 - `\D`：匹配非十进制数字，等同于`[^0-9]`。 - `\s`：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换行符等。 - `\S`：匹配任何非空白字符。 - `\w`：匹配字母数字字符，包括下划线，等同于`[a-zA-Z0-9_]`。 - `\W`：匹配非字母数字字符，等同于`[^a-zA-Z0-9_]`。 通过这些基本元素和操作符的组合，我们可以构建出复杂且灵活的正则表达式，以满足各种文本处理需求。在Python中，可以使用`re`模块来实现正则表达式的功能，如`re.match()`用于匹配字符串开头，`re.search()`在整个字符串中搜索匹配，`re.findall()`找到所有匹配项，以及`re.sub()`进行字符串替换等。学习并熟练运用正则表达式，将极大提升你在文本处理和数据分析中的效率。