Mycat新路由解析器选型深度评测与优化策略
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更新于2024-08-03
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Mycat路由新解析器选型分析与结果是一份深入探讨Mycat数据库系统中路由解析器性能和适用性的文档。Mycat原先是采用FoundationDB SQL Parser (fdbparser)作为其默认解析器,但存在一些局限性。fbdparser源自Apache Derby的解析器,它具有良好的事务处理能力,支持表格存储,但由于其底层使用了javacc解析器,使得对源码进行定制和扩展变得困难,不支持某些高级SQL特性,如INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,且解析大型SQL语句性能较低,可能耗时较长。
为了解决这些问题,作者开始寻找替代方案,着重考虑了两个Java语言编写的SQL解析器:JsSQLParser和Druid SQL Parser。JsSQLParser是一个开源项目,提供了相对基础的SQL解析功能。另一方面,Druid SQL Parser则是阿里巴巴开发的产品,由温少设计,具有一定的历史渊源。温少之前在金蝶开发过ksql解析器,该工具旨在统一处理不同数据库之间的SQL差异,让开发人员无需关注底层细节。
Druid SQL Parser的优势在于其背后强大的团队支持和优化,例如,温少后续在阿里工作期间还参与了fastjson的开发,这是业界公认的高性能JSON解析器。考虑到这些因素,选择Druid SQL Parser作为Mycat的新解析器可能是更明智的选择,因为它不仅能够提供更好的API接口,使得获取AST语法树中的关键信息更加方便,而且可能具备更好的性能优化,特别是在处理复杂的SQL查询时。
总结来说,这份文档详细分析了Mycat路由解析器的现有问题,并提出了两个备选方案,其中Druid SQL Parser因其性能优化、易用性和阿里巴巴集团的技术实力被看作是提升Mycat整体性能和开发体验的关键。在实际迁移或升级过程中,需要评估这两个解析器的具体实现、社区支持以及是否能满足特定业务场景的需求。
2022-08-08 上传
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