Mycat新路由解析器选型深度评测与优化策略

Mycat路由新解析器选型分析与结果是一份深入探讨Mycat数据库系统中路由解析器性能和适用性的文档。Mycat原先是采用FoundationDB SQL Parser (fdbparser)作为其默认解析器，但存在一些局限性。fbdparser源自Apache Derby的解析器，它具有良好的事务处理能力，支持表格存储，但由于其底层使用了javacc解析器，使得对源码进行定制和扩展变得困难，不支持某些高级SQL特性，如INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，且解析大型SQL语句性能较低，可能耗时较长。 为了解决这些问题，作者开始寻找替代方案，着重考虑了两个Java语言编写的SQL解析器：JsSQLParser和Druid SQL Parser。JsSQLParser是一个开源项目，提供了相对基础的SQL解析功能。另一方面，Druid SQL Parser则是阿里巴巴开发的产品，由温少设计，具有一定的历史渊源。温少之前在金蝶开发过ksql解析器，该工具旨在统一处理不同数据库之间的SQL差异，让开发人员无需关注底层细节。 Druid SQL Parser的优势在于其背后强大的团队支持和优化，例如，温少后续在阿里工作期间还参与了fastjson的开发，这是业界公认的高性能JSON解析器。考虑到这些因素，选择Druid SQL Parser作为Mycat的新解析器可能是更明智的选择，因为它不仅能够提供更好的API接口，使得获取AST语法树中的关键信息更加方便，而且可能具备更好的性能优化，特别是在处理复杂的SQL查询时。 总结来说，这份文档详细分析了Mycat路由解析器的现有问题，并提出了两个备选方案，其中Druid SQL Parser因其性能优化、易用性和阿里巴巴集团的技术实力被看作是提升Mycat整体性能和开发体验的关键。在实际迁移或升级过程中，需要评估这两个解析器的具体实现、社区支持以及是否能满足特定业务场景的需求。