ERDAS处理国产卫星数据流程：从平差到镶嵌

"本资源主要涉及的是如何使用ERDAS软件进行基于GIS的流域水质模拟及可视化应用研究，尤其在处理国产卫星数据方面提供了一套详细的步骤。文章着重讲解了设置工程参数，包括同名点匹配策略和几何模型的配置，并介绍了从数据准备到影像融合、镶嵌的全过程。" 在遥感图像处理中，ERDAS是一款强大的工具，特别是在处理国产卫星数据如资源三号(ZY3)、天绘一号(TH01)和高分一号(GF1)的数据时。处理流程主要包括数据准备、全色区域网平差纠正、多光谱影像配准、影像融合以及镶嵌等多个步骤。 首先，设置工程参数是整个处理流程的关键。在ERDAS中，可以点击"Process | Project Properties"或使用"Edit Project Properties"图标来打开对话框。对于同名点匹配策略，选择"Defined Pattern"并设定合适的Column/Line Increment，通常是影像行列号的1/10，这有助于确保同名点的准确匹配。在Advanced Settings中，建议取消"Exclude Background Area"，以便于更全面地进行匹配。 接着，配置几何模型是至关重要的。在"Output Geomatric Model Type"中选择"Spectify Sensor Model"，然后在Set Geometric Model对话框中选择对应的传感器模型，与全色平差纠正所用的模型保持一致。Refinement With Polynonial Order应设为1，这有助于提高模型的精度。 在数据准备阶段，需要自定义2000坐标系，对多光谱影像进行标定，并批量建立金字塔，以提升影像的显示速度。全色区域网平差纠正包括新建工程、加载影像、添加控制点和进行空三区域网平差解算，最后执行正射纠正，生成正射影像。 多光谱影像的配准分为单景自动配准和批量自动配准，这一步骤利用自动配准工具AutoSync实现。影像融合则将全色和多光谱影像结合，形成具有更高清晰度和丰富色彩的影像。自然色彩变换和降位操作则是为了使影像更加真实和适于观察。 最后的镶嵌过程将多个校正后的影像拼接在一起，形成连续的DOM（数字正射影像图），并通过匀色处理提高整体的视觉效果。在整个流程中，参考数据如控制点文件和DEM数据起到了关键的校正作用。 这份资源提供了基于GIS的流域水质模拟及可视化应用研究的详细操作指南，对于遥感图像处理和国产卫星数据的应用具有很高的实践价值。