Python数据类型详解：集合、列表、元组与字典

"本文主要介绍了Python编程语言中的四种主要组合数据类型：集合、列表、元组和字典。集合是一种无序且元素唯一的数据结构，支持交集、并集、差集和补集等操作。列表是有序的元素集合，元素可以是不同类型，并支持索引和切片操作。元组与列表类似，但元素不可变，常用于记录不可更改的数据。字典则是一种键值对的映射关系，提供了快速查找和存储数据的方式。" 在Python中，组合数据类型是用于存储多个数据项的数据结构。以下是这些类型及其详细说明： **1、集合（Set）** 集合是由无序且不重复的元素组成的。它提供了多种操作，如交集、并集、差集和补集，方便处理元素的关系。 - **交集 (Intersection)**：S&T，返回同时存在于集合S和T中的元素。 - **并集 (Union)**：S|T，返回包含S和T所有元素的新集合。 - **差集 (Difference)**：S-T，返回只在S中存在的元素。 - **补集 (Symmetric Difference)**：S^T，返回S和T中互不相同的元素。 集合操作函数和方法包括： - `S.add(x)`：向集合S中添加元素x。 - `S.remove(x)`：从集合S中移除元素x。 - `S.clear()`：清空集合S的所有元素。 - `len(S)`：返回集合S的元素个数。 - `x in S`：判断元素x是否在集合S中，是则返回True，否则返回False。 - `x not in S`：判断元素x是否不在集合S中，是则返回True，否则返回False。 - `set()`函数：可以将其他数据类型转换为集合类型。 例如： ```python S = {1001, 'python', 78.9} T = {1001, 'set', 12.3, 1001, 1001} print(S - T) # {'python', 78.9} print(S & T) # {1001} print(S | T) # {1001, 'set', 12.3, 78.9, 'python'} print(S ^ T) # {'python', 'set', 12.3, 78.9} ``` **2、列表（List）** 列表是Python中最常用的序列类型，用中括号`[]`表示。列表可以包含任意数量和类型的元素，元素可以相同，不具有唯一性。 - **转换**：`list(x)`函数可以将其他数据类型如集合或字符串转换为列表。 - **序列操作**：支持索引、切片、增删改查等操作。 - **嵌套列表**：可以包含其他列表，形成多维数据结构。 例如： ```python S = [1001, 'python', 78.9] # S.append('新元素') # 添加元素到列表末尾 # S.pop() # 移除并返回列表末尾的元素 print(len(S)) # 输出列表长度 S = list("知之为知之，不知为不知") # 将字符串转为列表 print(S) # ['知', '之', '为', '知', '之', '，', '不', '知', '为', '不', '知'] ``` **3、元组（Tuple）** 元组与列表相似，但其元素是不可变的。元组用圆括号`()`表示，常用于存储不可更改的数据。 例如： ```python t = (1001, 'python', 78.9) ``` **4、字典（Dictionary）** 字典是一种键值对的映射结构，用花括号`{}`表示。字典中的元素可以通过键（key）快速访问，键必须是唯一的，但值可以重复。 - **创建**：`dict()`或键值对的列表。 - **访问**：`d[key]`返回键key对应的值。 - **操作**：`d[key] = value`设置键key的值，`del d[key]`删除键key及其值。 例如： ```python d = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} print(d['name']) # 输出 'John' ``` 这四种组合数据类型在Python编程中各有其应用场景，理解并熟练掌握它们对于编写高效、灵活的代码至关重要。