探索matplotlib-1.1.0：数据可视化工具包

资源摘要信息: "matplotlib-1.1.0.tar.gz" 知识点说明: 1. matplotlib简介: matplotlib是一个用于Python的开源绘图库，它提供了一个对象导向的API，用于使用各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境进行二维绘图。该库主要依赖于NumPy和SciPy库，但是它独立于这些库，可以单独使用。matplotlib主要用于创建图表和数据可视化的简单快速方式，适用于创建直方图、条形图、散点图、饼图、误差图、功率谱、星座图、三维表面图等常见类型的图形。 2. matplotlib版本说明: 在本文件标题中提及的matplotlib版本为1.1.0。版本号通常用来标识软件库的不同发行版本，其中包含了特定的功能、修复和性能改进。版本号的命名通常遵循“主版本号.次版本号.修订号”的格式。在这个例子中，1是主版本号，1是次版本号，而0是修订号，表明这是一个相对早期的版本。 3. 文件类型说明: 文件名后缀为.tar.gz，表明这是一个压缩包。在Linux和Unix系统中，tar是一种用来将多个文件和文件夹打包成一个文件的工具，该文件通常称为tarball。当tar文件被进一步压缩时，就会使用.gz后缀，这通常表示使用了gzip工具。压缩包是一种常见的软件分发形式，特别是开源项目，因为它们易于通过命令行工具进行压缩和解压，而且可以包含整个目录结构。 4. 安装和使用matplotlib: 要安装matplotlib，可以使用多种方法，包括pip（Python包管理器）、easy_install或者直接从源代码编译安装。对于1.1.0版本，如果选择从源代码安装，首先需要确保系统中已经安装了Python，然后下载matplotlib-1.1.0.tar.gz文件，并进行解压和编译。解压完成后，可以使用Python的distutils库进行安装。 5. matplotlib的应用场景: matplotlib广泛应用于科学计算、工程、金融等领域。由于它能够生成高质量、多种格式的图形，它可以用于分析数据、生成报告、发表学术文章以及开发交互式数据分析应用程序。matplotlib支持多种后端，因此可以在不同的操作系统和环境中运行，包括Windows、Linux和Mac OS X。 6. matplotlib的依赖关系: 虽然matplotlib是独立于NumPy和SciPy的，但是它与这些库高度兼容，并且很多时候是配合使用的。NumPy提供了高性能的多维数组对象和工具，而SciPy则是一个开源的软件库，用于科学和工程计算。matplotlib利用NumPy进行高效的数值计算，并可以使用SciPy的一些函数来实现更高级的绘图和数据分析功能。 7. matplotlib的持续发展和更新: 1.1.0版本作为早期的matplotlib版本之一，虽然在功能上可能不如后续版本全面，但它为matplotlib的发展奠定了基础。随着时间的推移，matplotlib不断更新，增加新功能，改善用户体验，并修复已知的问题。开发者社区的积极参与和贡献使得matplotlib成为一个功能丰富且成熟的绘图库。对于用户而言，了解不同版本之间的差异以及何时升级是十分重要的，特别是在处理特定需求或依赖特定功能时。