优化jQuery EasyUI DataGrid性能:大数据量与编辑效率提升

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本文档主要探讨了如何优化jQuery EasyUI DataGrid在实际开发中的性能问题,特别是针对大数据量加载、操作流畅度和可编辑表格性能方面的优化。jQuery EasyUI的DataGrid虽然功能强大,但在处理大量数据时性能表现欠佳,尤其是在IE浏览器中表现尤为明显。 首先,性能瓶颈主要集中在以下几个方面: 1. 大数据量加载:当数据量超过一定阈值(如2000条)时,IE浏览器在往表格中插入新行(tr)时效率低下,耗时约45秒,相比之下其他浏览器表现良好。这源于使用jQuery的html()函数进行DOM操作时,该函数在IE中的执行速度较慢。 2. 操作流畅性:在大数据量下,不仅加载缓慢,而且诸如勾选和单选等功能在IE中执行也显得迟钝。同时,即使数据量一般但字段众多,也会导致加载和操作变慢,尽管这种情况较少见。 3. 可编辑表格:当数据量增加至几十条时,可编辑功能变得极其不流畅,尤其是对于IE浏览器,性能问题更为显著。 针对这些问题,文章提出了一种解决方案,即利用JavaScript的原生DOM方法`innerHTML`替换jQuery的`html()`函数。`innerHTML`方法在IE下的执行效率更高,可以显著提升大数据量加载的速度。然而,需要注意的是,虽然`innerHTML`是W3C标准支持的,但不同浏览器对其行为仍存在差异。例如,IE6、7、8在设置`innerHTML`时会忽略HTML5属性和标签,并且会自动将`href`和`src`属性转换为绝对路径。 总结来说,本文提供了一种优化策略,帮助开发者解决jQuery EasyUI DataGrid在处理大数据量和提高操作性能上的问题,同时也提醒读者在实际应用时要考虑不同浏览器的兼容性,确保最佳用户体验。阅读此文档对于希望提升其项目性能并优化用户界面的开发者来说具有很高的实用价值。

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2023-04-29 21:09
以上代码为网页源码,帮我写一段python程序从以上代码中找出drivernam和checkTim并保存数据库中

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以上代码为网页源码,帮我写一段python程序从以上代码中找出drivernam和datagrid-cell-c1-checkId并保存数据库中

2023-06-13 上传