AWS云服务入门指南
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更新于2024-07-20
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"Learning AWS"
本书《Learning AWS》深入介绍了如何使用亚马逊网络服务(AWS)设计、构建和部署响应式应用程序。作者Aurobindo Sarkar和Amit Shah都是AWS领域的专家,他们通过这本书向读者提供了丰富的实践经验和专业知识。
在AWS云组件的帮助下,读者将能够学习到如何利用AWS的强大功能来构建灵活、可扩展且高度可用的应用程序。AWS是全球领先的云计算平台,提供了包括计算、存储、数据库、分析、机器学习等多种服务。以下是本书可能涵盖的一些关键知识点:
1. **AWS基础知识**:介绍AWS的基本概念,包括它的服务模型、定价策略以及如何创建和管理AWS账户。
2. **计算服务**:深入讲解Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)——一个允许用户在云中运行任意规模的计算工作负载的服务。还包括弹性容器服务(ECS)、无服务器计算(Lambda)等。
3. **存储服务**:涵盖了Amazon Simple Storage Service (S3)、弹性块存储(EBS)以及归档存储(Glacier),这些都是数据存储和备份的关键工具。
4. **数据库服务**:介绍Amazon DynamoDB、RDS(支持多种数据库引擎如MySQL、PostgreSQL等)以及NoSQL选项如Redshift(数据仓库)。
5. **网络与内容分发**:讲解如何使用Amazon Virtual Private Cloud (VPC)构建安全的网络环境,以及如何使用CloudFront加速内容分发。
6. **自动化与部署**:探讨AWS CodePipeline、CodeBuild和CodeDeploy等工具,用于持续集成和持续部署(CI/CD)的工作流程。
7. **监控与日志管理**:介绍Amazon CloudWatch和CloudTrail,用于监控资源性能和跟踪操作活动。
8. **安全与合规**:涵盖IAM(身份与访问管理)、VPC安全组、网络ACLs等,确保数据的安全性和合规性。
9. **成本优化**:教导如何利用AWS的成本管理器、预算服务和预留实例进行成本控制。
10. **DevOps实践**:讲解如何结合使用AWS服务实现DevOps文化,包括自动化测试、持续集成和持续交付。
11. **高级服务**:包括机器学习服务(SageMaker)、物联网(IoT)服务、以及Serverless架构的设计原则。
12. **最佳实践和案例研究**:分享实际项目经验,指导读者如何根据业务需求选择合适的服务并实施最佳实践。
通过阅读本书,读者不仅会了解AWS的各种服务,还能掌握如何在实际项目中应用这些服务,从而成为熟练的AWS解决方案架构师或开发者。无论你是初学者还是有经验的IT专业人员,本书都能帮助你深化对AWS的理解,提升在云计算领域的专业技能。
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2017-10-21 上传
2019-09-27 上传
2020-01-09 上传
2019-09-21 上传
2019-08-05 上传
2016-01-25 上传
田伯光光
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