Matlab矩阵数组操作指南：创建、访问与运算

"matlab教程代码.matlab 空数组" 在Matlab中，空数组是一个特殊的数组，它不包含任何元素。空数组用一对中括号`[]`表示。你可以直接创建一个空数组，之后根据需要添加元素。例如，如果你想先创建一个空数组，然后逐步添加元素，可以这样做： ```matlab A = []; A = append(A, 1); % 添加元素1到空数组A ``` 数组是Matlab的核心，特别是矩阵数组，它们是Matlab计算的基础。矩阵数组可以是行向量、列向量或二维矩阵。创建矩阵数组的方法多样： 1. 直接赋值创建： - 行向量：`A = [123; 456]` - 列向量：`B = [123]` 或 `B = [1; 2; 3]` - 矩阵：`C = [1 2 3; 4 5 6]` 2. 使用内置函数创建： - 零矩阵：`D = zeros(m, n)`，例如 `D = zeros(2, 2)` - 单位矩阵（也称作 identity matrix）：`E = ones(m, n)`，例如 `E = ones(3, 3)` 3. 复制现有矩阵创建新矩阵： - `F = A;` 将矩阵A复制为新的矩阵F 访问矩阵数组中的元素是通过索引来完成的。Matlab使用线性索引和子索引来访问元素： - 线性索引：`A(index)`，例如 `A(1)` 访问第一元素。 - 子索引：`A(row, column)`，例如 `A(1, 1)` 访问第一行第一列的元素。 你也可以通过冒号运算符`:`来访问连续的元素或子矩阵： - `A(start:end,:)` 访问指定行范围的所有列，如 `A(1:2,:)` 访问第一行到第二行的所有列。 - `A(:,start:end)` 访问所有行的指定列范围，如 `A(:,1:2)` 访问所有行的第一列和第二列。 - `A(start1:end1, start2:end2)` 访问指定范围的子矩阵，如 `A(1:2, 1:2)` 访问第一行到第二行，第一列到第二列的子矩阵。 Matlab支持丰富的矩阵运算，包括： - 加减法：`A + B` 和 `A - B` - 矩阵乘法：`A * C`（注意这不是普通的元素级乘法） - 矩阵除法：`A / C`（这实际上是左除，相当于 `inv(C) * A`） - 转置：`A'` 或 `transpose(A)` - 矩阵求逆：`inv(A)`，只有当矩阵可逆时才能执行 - 矩阵行列式：`det(A)` - 矩阵的特征值和特征向量：`[eigvec, eigval] = eig(A)` - SVD分解：`[U, S, V] = svd(A)`，用于奇异值分解 这些运算在信号处理、图像处理、控制系统设计等领域有广泛应用。了解并熟练掌握这些操作是使用Matlab进行数值计算和数据分析的关键。 通过学习和实践这些基础概念，你将能够有效地在Matlab环境中构建复杂的算法，解决实际问题。空数组、矩阵数组的创建、访问和运算，以及相关的矩阵函数，构成了Matlab编程的重要组成部分。在深入探索更复杂的算法和应用之前，确保对这些基础知识有扎实的理解是非常重要的。