掌握PHPWord:打造Word文档自动化处理

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资源摘要信息: "PHPWord是一个基于PHP的库,它允许开发者以编程的方式读取、写入和修改Microsoft Word文档。该库提供了一套丰富的API,使得在不直接使用微软Office套件的情况下,仍能够对Word文档进行操作。PHPWord中文手册详细介绍了如何使用PHP语言通过PHPWord库来处理Word文档,包括但不限于以下方面: 1. 基本属性设置:用户可以通过PHPWord来设置Word文档的基本属性,如标题、作者、描述等元数据。 2. 文档读取:手册提供了如何读取现有Word文档的指导,包括文档的打开、加载以及读取文档内容的示例代码。 3. 文档修改:通过介绍PHPWord的API,用户能够了解如何在文档中进行文本的修改、格式化、添加或删除段落等操作。 4. 图片操作:手册中会涉及如何在Word文档中插入图片、删除图片以及对已有图片进行编辑,包括设置图片大小、位置等属性。 5. 表格操作:该部分会详细说明如何创建表格、修改表格结构(如添加或删除行和列)、以及调整表格单元格的属性(如合并单元格、设置单元格宽度等)。 PHPWord支持的Word文件格式包括.doc和.docx,它能够处理多种Word文档元素,并且具备跨平台的特性。此外,PHPWord遵循Apache License 2.0开源协议发布,这意味着开发者可以在遵守该协议的情况下自由地使用和修改该库。 在使用PHPWord时,开发者首先需要将库文件包含到PHP项目中,然后通过定义相应的类和方法来创建或修改Word文档。手册中会展示大量实例代码,帮助开发者快速上手并理解如何利用PHPWord进行文档的创建和编辑。 手册中的示例不仅限于基本操作,还可能包括如何创建更复杂的文档结构,比如目录、页眉和页脚,以及如何使用样式和模板来格式化文档。此外,手册可能还会涵盖一些高级主题,例如如何处理大型文档、文档合并、以及与数据库数据的交互等。 PHPWord的使用场景非常广泛,包括但不限于生成报告、自动化文档创建、在线编辑器等。对于开发基于Web的应用程序的PHP开发者来说,能够不依赖于微软Office套件直接操作Word文档是一个非常有用的功能,可以显著提升应用程序的效率和灵活性。 总之,PHPWord中文手册为PHP开发者提供了一个全面的指南,用于创建、修改和处理Word文档。该手册是学习PHPWord库的重要资源,对于希望在PHP项目中集成Word文档处理功能的开发者来说,是不可或缺的参考资料。"

在下面这段代码的基础上进行修改import math from collections import defaultdict corpus =["二价 二价 二价 四价 预约", "四价 四价 四价 九价 预约", "九价 九价 九价 九价 预约"] words = [] for sentence in corpus: words.append(sentence.strip().split()) # 进行词频统计 def Counter(words): word_count = [] for sentence in words: word_dict = defaultdict(int) for word in sentence: word_dict[word] += 1 word_count.append(word_dict) return word_count word_count = Counter(words) # 计算TF(word代表被计算的单词,word_dict是被计算单词所在句子分词统计词频后的字典) def tf(word, word_dict): return word_dict[word] / sum(word_dict.values()) # 统计含有该单词的句子数 def count_sentence(word, word_count): return sum([1 for i in word_count if i.get(word)]) # i[word] >= 1 # 计算IDF def idf(word, word_count): return math.log((len(word_count) / (count_sentence(word, word_count) + 1)),10) # 计算TF-IDF def tfidf(word, word_dict, word_count): return tf(word, word_dict) * idf(word, word_count) p = 1 for word_dict in word_count: print("part:{}".format(p)) p += 1 for word, cnt in word_dict.items(): print("word: {} ---- TF-IDF:{}".format(word, tfidf(word, word_dict, word_count))) print("word: {} ---- TF:{}".format(word, tf(word, word_dict))) print("word: {} ---- IDF:{}".format(word, idf(word, word_count))) print("word: {} ---- count_sentence:{}".format(word, count_sentence(word, word_count))),将IDF进行改进,其中自定义热度权重文件weight.txt中我想存入的是每一个文档的热度权重,改进的idf值就是总文档热度权重总和除以包含某词所在的文档的热度权重之和然后再取对数,请写出改进后的python代码

2023-06-07 上传