Python中文教程:入门与实践

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"Python中文手册(汉译)" 是一份非常适合Python初学者的详细教程,它由Guido van Rossum和Fred L. Drake, Jr.编辑,适用于Python 2.3版本,发布于2003年7月29日。这份手册通过清晰的中文解释,帮助读者理解和掌握Python编程语言的基础知识。 手册内容包括多个章节,覆盖了Python解释器的使用、Python的基本概念、流程控制、数据结构、模块等多个方面: 1. **Python解释器**: - 调用解释器:介绍如何启动Python解释器并传递参数。 - 交互模式:讲解如何在命令行中进行交互式编程。 - 错误处理:解释Python中的错误类型和异常处理机制。 - 源程序编码:讨论Python代码的编码规范,特别是处理不同字符集(如Unicode)的问题。 - 启动文件:介绍如何设置个人启动文件以自定义交互环境。 2. **初步认识Python**: - 计算器模式:展示Python作为简单计算器的功能,涉及数值和字符串操作。 - 链表:介绍列表这一重要的数据结构,包括其使用方法和特性。 3. **流程控制**: - if语法:解释条件语句的用法。 - for语法:介绍for循环,常与range()函数结合使用。 - break和continue:说明如何在循环中控制流程。 - pass语法:一个空语句,用于占位或作为占位符。 - 定义函数:讲解如何创建自定义函数,包括函数参数的传递。 4. **函数的进一步知识**: - 参数变量:探讨函数参数的不同形式,如位置参数、默认值和可变参数。 - 关键字参数:允许通过参数名指定值。 - 可变参数表:允许函数接收不定数量的参数。 - Lambda结构:快速创建匿名函数。 - 文档字符串:用于记录函数的用途和用法。 5. **数据结构**: - 链表:深入讲解链表的使用,包括作为堆栈和队列的实现。 - del语法:用于删除列表元素或其他对象。 - Tuples和Sequences:介绍元组和其他序列类型。 - 字典:详述Python的字典数据结构,提供高效的关键值存储。 - 循环技巧:提供更高级的循环控制技术。 - 条件控制:深入讨论更复杂的条件判断。 6. **模块**: - 模块搜索路径:解释Python如何查找和导入模块。 - 编译Python文件:介绍.pyc文件及其作用。 - 标准模块:列出Python自带的模块库。 - 自定义模块:如何创建和使用自己的模块。 手册还涵盖了更多高级主题,例如类、异常处理、文件和I/O、正则表达式等,旨在全面介绍Python编程的基础和进阶知识,是学习Python的理想参考资料。
2019-06-23 上传
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。 Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供,可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取适用于各个主要系统平台的版本,并可自由地分发。这个网站还包含许多免费第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。 Python 解释器易于扩展,可以使用 C 或 C++(或者其他可以通过 C 调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。 这个教程非正式地介绍 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习,不过所有的例子都是相互独立的,所以这个教程也可以离线阅读。 有关标准的对象和模块,参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言参考。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。也有不少书籍深入讲解Python 。 这个教程并没有完整包含每一个功能,甚至常用功能可能也没有全部涉及。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能,也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程,你将可以阅读和编写 Python 模块和程序,也可以开始学习更多的 Python 库模块,详见 Python 标准库。