汤森路透金融云平台：自动化与大数据在金融分析中的应用

汤森路透金融数据分析平台是2018年在北京技术峰会上讨论的主题，该平台聚焦于利用云计算技术推动金融数据的管理和分析。演讲者赵仪，作为汤森路透中国的高级经理，分享了关于汤森路透如何通过Amazon Web Services (AWS) 的基础设施云端化来提升其金融数据增值服务的能力。 首先，会议探讨了自动化运维、微服务和容器技术的应用，这些前沿技术在提高系统效率、降低成本以及增强灵活性方面发挥着关键作用。汤森路透借助AWS，能够实现数据的高效处理和存储，例如实时外汇行情报价数据汇总（FXSuperRIC）、零风险市场收益曲线（ZeroCouponCurves）、债券和期权的量化分析等，这些都是基于大数据分析技术，如Apache Flink 和 Apache Spark 来完成的。 公司的北京DevOps中心展示了其技术实力，他们利用自主研发的C++程序开发平台进行金融行情实时数据处理，同时采用SpringMVC和ASP.NET等Web技术搭建数据运维的用户界面，确保了数据的稳定管理和维护。这一系列的技术应用展示了汤森路透在金融行业的专业知识和技术积累。 汤森路透金融信息服务的历史可以追溯到1851年，创始人Paul Julius Reuters通过海底电报电缆首次实现了伦敦股票交易所行情的即时传输，标志着该公司在信息传递领域的先驱地位。随着时间的推移，路透集团不断发展壮大，1984年上市并在全球金融市场占据重要位置。2008年，路透集团被汤森集团收购，更名为Thomson Reuters，成为全球领先的金融信息服务提供商。 通过这次峰会，汤森路透不仅分享了其在云计算时代的数据分析策略，还展示了如何利用AWS这样的云服务提供商来驱动其业务的现代化转型，以适应快速变化的金融行业需求。这一转型不仅涉及技术革新，也包括对数据处理能力的提升，以及对金融市场的深度洞察和高效响应。汤森路透金融数据分析平台的讨论，揭示了金融行业如何借助云计算的力量，实现业务的创新和增长。