同步挤压变换提升频率衰减梯度在储层预测中的精度

本文主要探讨了在地震资料的储层预测中，传统频率衰减属性解释方法所面临的分辨率限制问题。由于时频分析方法，如小波变换，受限于海森堡不确定性原理，其分辨率有一定的局限性，这在实际应用中可能导致解释精度下降和多解性问题。为了克服这一挑战，研究者提出了基于同步挤压变换的新方法。 同步挤压变换是一种先进的信号处理技术，它通过复小波变换对地震信号进行处理，不同于传统的小波分析，同步挤压变换能够提高时频分辨率，同时保持理论上的完全可逆性。这种方法的核心步骤包括信号的复小波分解，然后通过重新排列小波系数谱，获取更高分辨率的频域信息。这种技术的关键优势在于能够在不牺牲信号完整性的同时，提高频率特征的分辨能力。 通过对重排后的系数谱提取频率衰减梯度，研究人员得以更精确地分析地震数据中的衰减特性。频率衰减梯度是反映储层参数的重要属性，如岩石孔隙度、渗透率以及流体类型等。利用这一梯度信息，可以有效地进行储层预测，提升预测的准确性和稳定性，减少因多解性带来的不确定性。 本文的研究成果对于高分辨率地震勘探具有重要意义，它提供了一种新的储层预测策略，不仅能够提升地质解释的精度，还有助于降低流体检测过程中的复杂性，从而为石油和天然气的勘探开发工作带来实质性的进步。汪涛、王鹏等人作为研究团队，他们的工作不仅体现在理论研究上，也展示了在实际应用领域的潜力，特别是在油气储层预测领域中的创新技术应用。通过他们的工作，我们可以期待未来在地震资料处理和储层识别方面取得更大的突破。