Spring多数据源配置详解与实战

在Spring框架中，配置多数据源切换是一项常见的任务，特别是在分布式系统或需要处理多个数据库的场景中。本文将详细介绍如何在Spring应用中实现多数据源的管理，以及配置Druid数据源的具体步骤。 首先，理解为什么要配置多数据源。在许多实际项目中，可能需要对不同的业务模块使用不同的数据库，比如事务隔离、读写分离、数据备份等。Spring通过Java配置或者XML配置来支持多数据源的管理，这样可以确保各个业务逻辑能够独立访问各自的数据库，提高系统的灵活性和性能。 在配置多数据源时，关键的步骤如下： 1. 数据库配置文件：创建一个或多个`.properties`文件，如`db.properties`和`db1.properties`，分别用于存储不同数据源的连接信息。例如，`db.properties`文件中配置了MySQL数据源，包括驱动类名、URL、用户名和密码，以及Druid连接池的一些参数，如初始连接数（initialSize）、最大连接数（maxActive）、最大空闲连接数（maxIdle）、最小空闲连接数（minIdle）和最大等待时间（maxWait）。 ```properties # MySQL 数据源配置 jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8 jdbc.username=root jdbc.password=admin initialSize=0 maxActive=1000 maxIdle=20 minIdle=1 maxWait=60000 ``` 2. 定义第二个数据源：对于第二个数据源，如`db1.properties`，只需复制`db.properties`的部分配置并更改相关参数，如`jdbc.url1`、`jdbc.username1` 和 `jdbc.password1`。 3. Druid 配置：Druid 是一个强大的数据库连接池，提供了丰富的功能，包括监控、安全防护和性能优化。在配置文件中，除了基本连接参数外，还需要配置Druid的扩展插件（如`filters`），例如添加`stat`用于监控统计，`log4j`用于日志记录，以及`wall`用于防御SQL注入。 ```properties filters1=stat,log4j ``` 4. Spring 配置：在Spring的XML配置或者Java配置中，通过`DataSource` bean来引用这些数据源。例如，使用`@ConfigurationProperties`注解从配置文件中读取数据源配置，或者使用`@Primary`注解指定默认数据源。同时，可以使用`Autowire`注解在需要使用数据源的地方自动注入对应的`DataSource`对象。 5. 切换策略：根据业务需求，可以选择静态方式或动态方式切换数据源。静态方式通常是在代码中明确指定使用哪个数据源，而动态切换可以通过编程或者配置文件设置规则，比如根据请求的URI、用户角色或其他条件来决定数据源。 6. 事务管理：在Spring中，使用`PlatformTransactionManager`与数据源关联，可以实现事务的跨数据源传播。确保事务管理器知道如何处理不同数据源的事务。 通过以上步骤，你就可以成功地在Spring应用中配置多数据源切换，使得系统能够灵活地根据需要选择不同的数据库进行操作，提高系统的稳定性和性能。同时，Druid的监控和保护功能也能帮助你更好地管理和维护数据库资源。