PLSQL性能优化与分析指南

"PLSQL程序优化和性能分析方法" 这篇文档是沈阳东软软件股份有限公司关于PLSQL程序优化和性能分析的一份指南，主要针对SQL的执行效率和优化策略进行详细阐述。文档包括了PLSQL优化原则、Oracle优化器的工作原理以及一系列具体的优化技巧，同时也涉及到了索引使用的优化策略。 在PLSQL程序优化原则部分，文档指出性能问题往往源于代码设计和执行计划的选择。优化的核心思想是减少数据库操作次数，降低I/O负担，提高执行效率。Oracle优化器在解析SQL语句时会选择最优的执行路径，而PLSQL开发者可以通过调整SQL结构、利用索引来辅助优化器做出更优选择。 文档列举了一系列具体的PLSQL优化技术，例如： 1. 选择正确的表查询顺序，可以影响优化器的决策和执行效率。 2. WHERE子句中应考虑连接顺序，以利于优化器使用索引。 3. 避免在SELECT中使用通配符'*'，而是明确指定所需列，减少不必要的数据传输。 4. 使用EXISTS关键字替代IN，减少子查询的执行次数。 5. 尽可能用NOT EXISTS替换NOT IN，以避免全表扫描。 6. 当条件允许时，用表连接替换EXISTS，可以更高效地处理数据。 7. 使用EXISTS替代DISTINCT，以减少数据处理。 8. 减少对表的直接查询，通过缓存和适当的数据组织来提升性能。 9. 避免在循环（游标）中嵌套查询，可以显著降低计算复杂度。 10. 尽量使用UNION ALL而非UNION，因为UNION ALL不需要去除重复项。 11. 用DECODE函数替代复杂的IF-THEN-ELSE逻辑，简化处理。 12. GROUP BY语句的优化，合理使用GROUP BY与HAVING，减少数据处理。 13. 尽可能避免在查询中使用ORDER BY，除非确实需要，因为它会增加额外的排序成本。 14. 使用WHERE子句替换HAVING子句，WHERE在查询阶段处理，HAVING在聚合后处理。 15. 通过使用表别名简化查询语句，提高可读性。 16. 删除重复记录以减少数据冗余，提升查询速度。 17. 合理使用COMMIT，避免频繁提交事务，影响系统性能。 18. 减少多表关联，通过重新设计数据模型或预计算数据来简化查询。 19. 批量数据插入可以减少事务处理次数，提高插入效率。 在索引使用优化方面，文档强调了以下几点： 1. 避免在索引列上使用函数或运算，因为这样会导致优化器无法直接使用索引。 2. 不要改变索引列的数据类型，以免破坏索引的兼容性。 3. 避免在索引列上使用NOT，这可能使优化器无法选择使用索引。 4. 使用>=替代>，因为前者可能会触发范围扫描，而后者可能导致全索引扫描。 5. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL，这些操作无法直接利用索引。 6. 带通配符（%）的LIKE语句可能导致全表扫描，应当谨慎使用。 7. 总是优先使用索引的第一个列，以确保优化器能有效利用索引。 8. 多个平等的索引可能导致优化器困惑，应确保每个索引有明确的用途。 9. 不明确的索引等级可能导致优化器选择错误的索引，应确保索引的专一性。 10. 自动索引虽然方便，但有时不如手工创建的索引针对性强，应根据实际需求选择。 这份文档提供了一套全面的PLSQL性能调优方案，涵盖了从基本的SQL结构调整到复杂的索引优化，对于希望提升PLSQL应用性能的开发人员来说具有很高的参考价值。