ENVI遥感实验：农业耕作与城市绿地变化监测

"该文档是关于使用ENVI软件进行遥感数据分析的一系列实验教程，包括农业耕作变化监测、城市绿地信息提取、大蒜种植面积遥感监测和光谱分析与水体水色参数反演四个主题。每个实验都提供了详细的背景、数据、技术流程和步骤。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的图像处理和分析软件。本教程主要针对ENVI在农业监测和环境分析中的应用。首先，实验一介绍了农业耕作变化监测，通过对比2008年和2009年的LandsatTM数据，分析土地利用类型的转变。实验中，首先从美国地质调查局网站获取原始TM数据，然后进行基于地形的几何校正、大气校正以及空间子区裁剪，以提高数据的准确性和可比性。接着，使用LandsatTM数据进行农业用地分类，采用分类后比较方法进行变化检测。 实验过程中，首先加载并预览数据，通过ENVI的Portal透视工具观察不同时间点的土地利用状况。然后，绘制掩膜文件来确定分析区域，这一步通常涉及绘制多边形矢量，以精确选取研究区域。之后，创建训练区样本，对数据进行假彩色合成，以辅助解译。例如，使用432波段组合，使植被呈现红色，以便识别。最后，结合ClassificationWorkflow工具进行分类和变化检测，使用掩膜文件限制分析范围。 实验二和实验三是对城市绿地信息提取和大蒜种植面积的遥感监测，这两个实验同样依赖于ENVI的图像分类和分析功能，可能涉及到对象分割、特征提取等技术，用于识别城市中的绿地分布和农作物种植面积。 实验四则涉及到光谱分析，尤其是水体水色参数的反演。这通常需要理解水体光谱特性，如叶绿素a浓度、悬浮物含量等，通过对遥感影像的光谱曲线分析，反演出这些参数，以评估水体质量。 这些实验展示了ENVI在遥感数据分析中的强大能力，涵盖了数据预处理、图像分类、变化检测、光谱分析等多个核心环节，对于理解和应用遥感技术在环境监测和资源管理等领域具有重要意义。