基于SoPC技术的自感知运动图像采集系统设计与实现

0 下载量 185 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 771KB PDF 举报
基于SoPC的自感知运动图像采集系统设计 本文主要介绍了基于SoPC(System-on-a-Programmable-Chip)的自感知运动图像采集系统设计。SoPC是一种用于嵌入式开发的片上系统可编程技术,基于FPGA芯片,将处理器、存储器、I/O口等模块集成在一起,完成整个系统的主要逻辑功能。 知识点一:SoPC技术概述 SoPC技术是近几年兴起的一种用于嵌入式开发的片上系统可编程技术。SoPC基于FPGA芯片,将处理器、存储器、I/O口等模块集成在一起,完成整个系统的主要逻辑功能。SoPC平台可以拥有微处理器系统丰富的软件资源和出色的人机交互能力,同时又具备FPGA系统的快速硬件逻辑特性,实现了软件系统和硬件系统的互补。 知识点二:嵌入式图像采集技术发展前景 近年来,嵌入式图像采集技术得到快速发展,但由于嵌入式系统的处理、传输和存储数据的资源有限,常成为系统采集速度的瓶颈,很难实现高速稳定的采集。SoPC技术的出现,实现了软件系统和硬件系统的互补,发展前景非常广阔,被认为是未来嵌入式系统发展的方向。 知识点三:基于SoPC的自感知运动图像采集系统设计 本文试图设计一种基于SoPC的自感知图像采集系统,使其能够应用于低成本、低功耗的微型嵌入式图像监控和采集系统,以期在更多适合的应用场合替代传统基于PC的图像监控方案。 知识点四:系统结构及工作原理 该系统选用的FPGA芯片是Altera公司CycloneⅡ系列的EP2C70F672C7芯片,该芯片集成了处理器、存储器、I/O口等模块,完成整个系统的主要逻辑功能。系统结构主要包括图像采集模块、运动检测模块、SD卡存储模块等。 知识点五:快速运动检测算法 本文还提出了一种新的适合在FPGA硬件实现的快速运动检测算法,并和图像采集、SD卡图像数据存储接口电路集成在同一FPGA芯片内部。 知识点六:图像采集系统的设计考虑因素 在设计图像采集系统时,需要考虑到系统的速度、存储能力、功耗等因素,以确保系统的稳定性和可靠性。 知识点七:SoPC技术在嵌入式系统中的应用前景 SoPC技术的出现,实现了软件系统和硬件系统的互补,发展前景非常广阔,被认为是未来嵌入式系统发展的方向。在嵌入式系统中,SoPC技术可以应用于图像监控、数据采集、机器人控制等领域。 本文介绍了基于SoPC的自感知运动图像采集系统设计,包括系统结构、工作原理、快速运动检测算法等,并讨论了SoPC技术在嵌入式系统中的应用前景。