2012年畜禽屠宰污水处理工艺优化：熵权TOPSIS法的应用

本文主要探讨了2012年在畜禽屠宰行业污水处理中应用熵权TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）的实例研究。熵权TOPSIS是一种多准则决策分析工具，它结合了不确定性和主观性，通过量化不同评价指标的重要性，帮助决策者在众多选项中选出最优解。研究的目的是寻找一种在水污染治理上既高效又节能的污水处理工艺。 研究过程包括以下几个关键步骤： 1. **确立评价指标体系**：通过对畜禽屠宰行业常用三种污水处理技术的深入分析，构建了一个包含多个评价指标的体系，这些指标可能涉及污水处理效率、能耗、成本、环保性能等因素。 2. **数据收集与标准化**：利用实际数据建立初始矩阵，并对其进行标准化处理，确保每个指标可以在同一尺度上进行比较。 3. **计算熵权**：熵权方法被用来确定每个评价指标的相对权重，这反映了它们对决策的重要性。通过计算每个指标的信息熵，可以得到权重分配。 4. **构造加权规范阵**：根据权重计算出加权规范阵，这是一种将原始矩阵与权重结合后的矩阵，用于反映每个工艺相对于理想状态的距离。 5. **评估与排序**：计算每种工艺与理想工艺（即最佳状态）和负理想工艺（最差状态）的距离，从而得到每种工艺的贴近度，以此来评估和排列工艺的优劣。 6. **优选决策**：根据贴近度的结果，得出最适合畜禽屠宰行业污水处理的工艺，如隔油池-气浮-生物膜-斜板沉淀和格栅-隔油池-混合曝气池等组合。 研究结果显示，其中第二种工艺的贴近度最高，表明其在实际应用中可能表现出最好的性能。结论指出，熵权TOPSIS法在污水处理技术评估中具有灵活性、简便性和科学客观性，适用于此类技术的选择和优化。因此，这种方法为解决屠宰行业中污水处理技术的选择提供了有力的决策支持工具，有助于推动行业的绿色发展。