感应式图像传感器像素处理与动态范围提升

"感应式图像传感器的像素与列处理电路-预积分总结与公式推导20180827" 本文主要讨论了感应式图像传感器中的像素和列处理电路，特别是涉及到预积分技术和动态范围的扩展。感应式图像传感器在当前的研究中，虽然在图像再生画质上仍有待提升，但其独特的像素电路设计允许实现独立的控制，这为图像压缩和其他高级处理提供了可能，因此具有很高的研究价值。 在描述中提到了光电二极管的饱和检测和复位机制。当光电二极管接收到的光强达到饱和状态，传感器会结合饱和检测信号产生一个标记（flag）。如果判断光电二极管未饱和或光强变化不大，就不会进行复位，从而延长储存时间以提高感光度。相反，如果光电二极管已经饱和或光强变化显著，传感器会复位光电二极管并重新开始储存，这使得在短时间内进行多次采样，从而可以根据光照强度和变化来独立控制每个像素的存储时间，有效地扩大动态分辨率和动态范围。 此外，文章还提及了一种模拟二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩技术，这种技术可以应用在CMOS图像传感器中。CMOS图像传感器近年来因为其集成度高、功耗低等特点，已经广泛应用于手机、个人计算机和PDA等设备。与传统的电荷耦合器件（CCD）图像传感器相比，CMOS传感器在片上系统（SoC）的设计上更具优势，能实现更多的功能集成。 书籍《CCD/CMOS图像传感器基础与应用》由米本和也著，详细介绍了CCD和CMOS图像传感器的基本原理、构造、特性以及应用技术。这本书不仅适合图像传感器领域的工程技术人员、研发和设计人员，也是相关专业学生的学习参考书。 感应式图像传感器通过智能的像素和列处理电路设计，能够实现动态范围的扩展和图像质量的优化。而CMOS图像传感器因其集成化和低功耗的优势，正逐渐成为主流。预积分技术、饱和检测和复位机制，以及二维DCT图像压缩都是这些传感器中关键的技术点，对于理解和开发高性能的图像传感器至关重要。