Matlab网络分析工具箱:特征向量中心性与度分布分析

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资源摘要信息: "Matlab Network Analysis toolbox-开源" Matlab Network Analysis toolbox是一个开源的Matlab工具箱,主要用于网络分析。它提供了一系列的函数,这些函数可以被封装在一个图形用户界面(GUI)中,使用户能够从全局和局部的角度对网络进行分析。 全局分析主要关注网络的整体特性,如特征向量中心性。特征向量中心性是一种衡量节点在网络中重要性的方法,它不仅考虑了节点的直接连接,还考虑了节点的邻居节点的连接。在这个工具箱中,我们可以使用get_global_project.m和print_global_scores_project.m这两个函数来进行全局分析。 局部分析主要关注网络的局部特性,如度分布和统计显著性。度分布是指网络中各节点的度(即与节点直接相连的边的数量)的分布情况。统计显著性则是指网络中某些特性(如度分布)是否显著不同于随机网络的特性。在这个工具箱中,我们可以使用print_local_project.m和degreedistribution_project.m这两个函数来进行局部分析。 这个工具箱的使用需要在Matlab环境中进行,Matlab是一个主要用于数值计算、数据分析和可视化的编程环境,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理等领域。 具体来说,这个工具箱包含的文件有: 1. analysis_gui.fig:这是一个图形界面文件,用于展示工具箱的界面。 2. analysis_gui.m:这是一个主函数文件,用于启动和运行工具箱。 3. get_global_project.m:这是一个函数文件,用于获取网络的全局特征,如特征向量中心性。 4. print_global_scores_project.m:这是一个函数文件,用于打印网络的全局特征得分。 5. loadppi_project.m:这是一个函数文件,用于加载蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。 6. parse_hprd_project.m:这是一个函数文件,用于解析人类蛋白质参考数据库(HPRD)中的数据。 7. parse_string_project.m:这是一个函数文件,用于解析字符串格式的网络数据。 8. parse_sif_project.m:这是一个函数文件,用于解析简单交互格式(SIF)的网络数据。 9. print_local_project.m:这是一个函数文件,用于打印网络的局部特征。 10. degreedistribution_project.m:这是一个函数文件,用于计算和绘制网络的度分布。 总的来说,Matlab Network Analysis toolbox是一个功能强大的网络分析工具,它可以帮助我们从全局和局部的角度深入理解网络的结构和特性。