Matlab网络分析工具箱：特征向量中心性与度分布分析

资源摘要信息: "Matlab Network Analysis toolbox-开源" Matlab Network Analysis toolbox是一个开源的Matlab工具箱，主要用于网络分析。它提供了一系列的函数，这些函数可以被封装在一个图形用户界面(GUI)中，使用户能够从全局和局部的角度对网络进行分析。 全局分析主要关注网络的整体特性，如特征向量中心性。特征向量中心性是一种衡量节点在网络中重要性的方法，它不仅考虑了节点的直接连接，还考虑了节点的邻居节点的连接。在这个工具箱中，我们可以使用get_global_project.m和print_global_scores_project.m这两个函数来进行全局分析。 局部分析主要关注网络的局部特性，如度分布和统计显著性。度分布是指网络中各节点的度（即与节点直接相连的边的数量）的分布情况。统计显著性则是指网络中某些特性（如度分布）是否显著不同于随机网络的特性。在这个工具箱中，我们可以使用print_local_project.m和degreedistribution_project.m这两个函数来进行局部分析。 这个工具箱的使用需要在Matlab环境中进行，Matlab是一个主要用于数值计算、数据分析和可视化的编程环境，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理等领域。 具体来说，这个工具箱包含的文件有： 1. analysis_gui.fig：这是一个图形界面文件，用于展示工具箱的界面。 2. analysis_gui.m：这是一个主函数文件，用于启动和运行工具箱。 3. get_global_project.m：这是一个函数文件，用于获取网络的全局特征，如特征向量中心性。 4. print_global_scores_project.m：这是一个函数文件，用于打印网络的全局特征得分。 5. loadppi_project.m：这是一个函数文件，用于加载蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络。 6. parse_hprd_project.m：这是一个函数文件，用于解析人类蛋白质参考数据库（HPRD）中的数据。 7. parse_string_project.m：这是一个函数文件，用于解析字符串格式的网络数据。 8. parse_sif_project.m：这是一个函数文件，用于解析简单交互格式（SIF）的网络数据。 9. print_local_project.m：这是一个函数文件，用于打印网络的局部特征。 10. degreedistribution_project.m：这是一个函数文件，用于计算和绘制网络的度分布。 总的来说，Matlab Network Analysis toolbox是一个功能强大的网络分析工具，它可以帮助我们从全局和局部的角度深入理解网络的结构和特性。