人工智能与专家系统复习要点

"人工智能复习.ppt" 这篇复习资料主要涵盖了人工智能和专家系统的基本概念，以及知识表示方法，特别是重点讲解了一阶谓词逻辑的相关知识。资料来自《人工智能与专家系统》第二版，由中国水利水电出版社出版。 1. 人工智能与专家系统 人工智能是一门科学，致力于研究和设计智能机器或系统，以模仿人类智能活动，从而扩展人类智能的边界。专家系统则是人工智能的一个分支，利用专业知识来解决特定领域的问题。 2. 知识表示方法 - 知识表示是将知识转化为计算机可以理解和处理的形式。它包括知识的外部表示模式和内部表示模式。外部表示模式关注于知识的逻辑结构，不依赖于具体的软件工具和平台；内部表示模式则涉及实际存储和处理知识的结构，与具体的技术环境相关。 3. 一阶谓词逻辑 - 命题是具有真假性的语句，它代表了人们的思考和判断。 - 谓词由谓词名和个体组成，用来描述个体的属性、状态或它们之间的关系。例如，P(x1, x2, ..., xn)，其中P是谓词名，x1, x2, ..., xn是个体。 4. 谓词公式的解释 - 解释是指为谓词公式中的命题分配真值，每个解释都会给出公式的一个真值（真或假）。 5. 谓词公式的性质 - 永真性：如果谓词公式在所有解释下都为真，则在相应个体域上是永真的。 - 可满足性：如果存在至少一个解释使公式为真，那么公式是可满足的。 - 不可满足性：如果没有任何解释能使公式为真，则公式是不可满足的。 6. 考试概述 - 考试形式为笔试，开卷，总时长100分钟。 - 题型包括客观题（填空、选择、判断、名词解释）和主观题（简答、应用、计算）。 这份复习资料对于理解和准备人工智能与专家系统的相关考试至关重要，涵盖了理论基础和逻辑推理的关键概念。学习者可以通过深入理解这些知识点，进一步掌握人工智能领域的核心原理。