"可重复使用的并行数据结构和算法指南.doc"

《可重复使用的并行数据结构和算法.doc》是一份涵盖了9种可重复使用的并行数据构造和算法的文档。其中包括倒计数锁存（Countdown Latch）、可重用旋转等待（Spin Wait）、屏障（Barrier）、阻塞队列、受限缓冲区（Bounded Buffer）、Thin事件、无锁定LIFO堆栈、循环分块和并行分拆等多种数据结构和算法。 在这份文档中，作者并未涉及很多公共语言运行库（CLR）功能的机制问题，而是更多地介绍了如何有效使用手头具有的工具。作为一名程序员，必须做出很多决策，而选择正确的数据构造和算法无疑是最常见的，也是最重要的决策之一。错误的选择可能导致项目的效率低下、性能下降，甚至可能引发严重的错误。 倒计数锁存（Countdown Latch）是一种用于同步线程的工具，它使一个或多个线程等待其他线程完成操作。这可以用来确保某些活动在其它操作继续进行之前完成。可重用旋转等待（Spin Wait）是一种等待其他线程完成的方法，它不会导致线程进入阻塞状态，从而避免了线程切换所带来的开销。屏障（Barrier）是一种线程同步方式，它能够实现多个线程在同一时刻达到某个状态后再继续执行。 阻塞队列是一种具有限容量的队列，当队列为空时，获取操作会被阻塞；当队列满时，插入操作会被阻塞。受限缓冲区（Bounded Buffer）是一种固定大小的缓冲区，在多线程环境中常用于生产者-消费者模型。Thin事件是一种事件处理机制，它能够在特定条件下唤醒等待的线程。无锁定LIFO堆栈是一种后进先出的数据结构，它不需要使用互斥锁来保护共享数据，从而能够提高并发性能。 在文档中，还介绍了循环分块和并行分拆两种并行处理数据的方法。循环分块是一种将数据划分成固定大小块进行并行处理的方法，而并行分拆是一种将数据按照特定条件进行分拆，并行处理的方法。 总的来说，这份文档提供了广泛的可重复使用的并行数据结构和算法，为程序员在做出数据结构和算法选择时提供了丰富的选项。通过合理选择和使用这些数据结构和算法，可以提高程序的并发性能和效率，减少错误和问题的发生。因此，对于任何程序员来说，这份文档都是一份非常有价值的参考资料。