LSA方法在AUK IT支持下的国际关系课程学习评估中的应用

本研究论文探讨了在阿联酋美国大学的国际关系（IR）课程中应用潜在语义分析（LSA）方法的潜力，以支持信息技术（IT）驱动的学习评估。LSA是一种数学和统计工具，旨在揭示学生在接触教师提供的数字资源如电子阅读材料、视频、博客和讲座后的词汇使用模式，从而推断他们对课程内容的理解和掌握程度。论文作者Dr. Roman Kulchitsky、Dr. Amir F. Zeid和Ahmed M. Hamza基于两项实证项目来论证这一观点。 第一个项目是在2003年秋季和2004年春季在贝鲁特美国大学政治研究系进行，涉及使用语义数据库在两门课程中实施。这项实验着重于教学技术和批判性思维、阅读、写作能力的培养，以及有效沟通和问题解决技巧的提升。通过比较学生在交互式笔记中对关键词的使用，研究人员试图评估这些技能的实际应用。 第二个项目则在AUK的国际关系入门课程中进行了连续四个学期的实践，从2010年秋季至2012年秋季。这个项目的目标是系统地观察LSA方法如何反映学生对课程内容的深入理解和对电脑辅助笔记记录的效率。论文提出，LSA的变异形式能够提供一个客观且定量的方式来衡量学生的知识吸收和理解，超越传统的主观评价方式。 论文的核心观点在于，通过分析学生在IT环境中产生的文本数据，如电脑笔记，LSA可以作为一种有力的教学评估工具，帮助教师了解学生的学习进度，及时调整教学策略，并鼓励学生改进他们的学习习惯。这种方法对于现代教育环境中的个性化教学和持续改进具有重要意义，因为它们有助于确保所有学生都能有效地利用数字化资源来深化对国际关系学科的理解。