Python日志封装模块学习

"这是一个Python日志封装类的代码示例，用于学习日志记录和管理。这个类创建了一个名为'Logger'的对象，该对象利用Python内置的logging模块，提供了将日志信息输出到控制台和写入文件的功能。日志级别设定为INFO及以上，文件日志则设定为DEBUG及以上。日志文件的命名基于当前时间戳，确保了文件名的独特性。" 此代码主要展示了以下几个关键知识点： 1. **Python logging模块**：logging是Python标准库中的一个模块，用于生成不同级别的日志信息，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。在本例中，`logging.getLogger()`用于获取或创建一个logger实例，`logger.setLevel()`设置日志级别。 2. **日志格式化**：通过`logging.Formatter`可以定制日志的输出格式。在这个例子中，格式设置为包括时间戳、logger名称、日志级别和消息本身。 3. **处理器（Handler）**：logging模块允许添加多个处理器来处理日志。这里有两个处理器：`StreamHandler`用于将日志输出到控制台，`FileHandler`用于将日志写入文件。`setLevel()`方法用于设置处理器的最低日志级别，`setFormatter()`用于设置处理器的日志格式。 4. **文件路径处理**：使用`os.getcwd()`获取当前工作目录，并用`os.path.join()`组合路径，创建日志文件的完整路径。`time.strftime()`函数用于根据当前时间生成文件名，确保每次运行时文件名都是唯一的。 5. **类定义与初始化**：`Logger`类接受一个可选的参数`name`，这个参数用于设置logger的名称。在`__init__`方法中，初始化logger、formatter、streamHandler和fileHandler，并将它们添加到logger中。 6. **主函数（__main__）**：在主程序中，创建了一个`Logger`实例，传入字符串'baseLogger.py'作为logger的名称。这样，我们就可以通过`logger.getLogger()`获取一个配置好的logger对象，用于记录日志。 通过这个封装的日志类，我们可以轻松地在Python程序中记录和管理日志，同时支持控制台输出和文件存储，方便调试和后期分析。在实际项目中，可以根据需要调整日志级别、格式和处理器，以满足不同场景的需求。