ReCiter开源系统：实现学术机构作者身份的精确识别与维护

它由Java应用程序、DynamoDB数据库和一组RESTful微服务组成，使得机构能够高效维护和更新数千名作者的出版物列表。该系统通过集成机构提供的身份数据如部门、关系、电子邮件地址和学位等，提升搜索效率，节省时间，并增加数据的准确性。 ReCiter的主要功能包括： 1. 接收指定人员信息，猜测其在PubMed上的出版物列表； 2. 利用机构维护的身份数据辅助搜索，提高搜索结果的相关性和准确性； 3. 每天运行ReCiter可以确保新出版物被及时发现和更新； 4. 支持高效率的多线程检索，一次可处理最多10个检索请求，大幅提高搜索速度。 技术细节方面，ReCiter需要以下先决条件： - Java 1.8版本：Java是编写ReCiter的编程语言，Java 1.8是其运行的最低要求版本； - Maven：一个项目管理和构建自动化工具，ReCiter的构建和项目管理依赖于最新版本的Maven。 ReCiter系统使用的主要技术标签包括： - Java：编程语言，用于开发ReCiter软件； - AWS：亚马逊网络服务，提供了包括DynamoDB在内的云服务，用于托管数据库； - Algorithm：算法，指ReCiter在数据处理中使用的算法； - Spring Boot：Java开发框架，可能用于简化ReCiter后端服务的开发和部署； - Maven：构建和项目管理工具； - Clustering：在微服务架构中，可能指的是如何对服务进行集群管理以提高系统可用性和稳定性； - DynamoDB：AWS提供的NoSQL数据库服务，ReCiter使用它托管数据库； - Machine Learning Algorithms：机器学习算法，可能应用于身份识别和数据挖掘； - Entity Resolution：实体解析，指在数据处理中用于解决数据项一致性问题的技术； - S3：AWS提供的简单存储服务，可能用于存储检索结果或备份； - PubMed：主要的医学文献数据库； - Scopus：一个广泛的同行评审摘要和引文数据库； - ElasticBeanstalk：AWS提供的用于部署和扩展Web应用程序和Web服务的服务； - AWS CodeBuild 和 CodePipeline：AWS提供的持续集成和持续部署服务，用于自动化代码构建、测试和部署流程； - AlgorithmJava：指使用Java语言开发的算法。 最后，提供的文件名称列表“ReCiter-master”表明这是一个包含ReCiter系统源代码的压缩包文件名，主版本通常意味着包含了系统的核心或最新版本代码。"