基于SVA的非层状矿体三维空间构模方法及应用

本文主要探讨了在矿产资源领域中，如何通过SVA（Solid-Volume-ARTP，固体-体积-ARTP）一体化技术改进非层状矿体的空间构模。首先，作者分析了现有三维数据模型，如体素网格模型、多面体模型等，指出它们在处理非层状矿体时的局限性，如精度、复杂度和效率等问题。混合数据模型的优势被提出，它能够结合矢量数据的精确性和栅格数据的连续性，更好地适应非层状矿体的复杂形态。 作者创新性地提出了一种基于矢量栅格一体化的SVA数据模型，将矿体的表面和体积信息整合在一个统一的数据结构中。这种模型的概念模型和逻辑模型设计旨在提供一种高效、准确的空间描述方式，以反映非层状矿体的真实三维特性。SVA数据模型中的8种几何元素被抽象出来，每个元素都有相应的数据结构支持，这有助于简化模型的构建和管理。 为了实现这一模型，文中详细介绍了利用VC++编程语言进行底层开发，并结合OpenGL进行图形渲染的技术。这使得开发的矿体三维可视化系统不仅具备SVA一体化建模功能，还能够实时展示和交互矿体的空间信息，提高矿产勘查和开采的决策效率。 通过实际应用到某铁矿的数据建模，作者验证了SVA一体化模型的有效性和实用性。该模型能够准确地捕获非层状矿体的复杂边界和内部结构，为矿产资源的开发规划提供了可靠的依据。 这篇文章深入研究了非层状矿体的空间构模问题，并通过引入SVA一体化方法，提出了一个创新的数据模型和系统解决方案。这对于提升矿产资源管理的精准度和效率具有重要意义，也为未来的矿产资源开发提供了新的理论和技术支撑。