2020年人工智能创新重点任务:医疗影像、身份识别与智能硬件
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"新一代人工智能产业创新重点任务" 文件聚焦于中国在2020年前推动人工智能产业发展的一系列关键任务和目标,涵盖了核心技术、智能制造、支撑体系以及重要产品和服务。文件中列出了多个方向,包括医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、神经网络芯片、行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台等。 1. 医疗影像辅助诊断系统:这是人工智能在医疗领域的应用,旨在通过AI技术分析医疗影像,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性。系统应能处理复杂影像,具备高识别率,对各类疾病的检测有深度学习和理解能力。 2. 视频图像身份识别系统:此系统主要用于人脸识别,要求在复杂动态场景下仍能有效识别,包括对不同地域人脸特征的识别以及步态识别等其他生物识别方式。系统响应时间快,识别准确,同时具备活体检测和防攻击功能,以确保安全。 3. 智能语音交互系统:强调的是自然语言处理和语音识别技术,要求具有高唤醒率和低误唤醒率,支持多种语言、方言的实时翻译,翻译准确率高且响应迅速。同时,系统需具备低功耗、内嵌智能芯片等特点,以实现高效的人机交互。 4. 智能制造关键技术装备:这部分可能涉及利用AI提升制造业自动化水平,包括机器人、自动化生产线等,以提高生产效率和产品质量。 5. 开源开放平台:这一方向鼓励创建和维护开源社区,促进技术交流和共享,活跃开发者数量是衡量其影响力的重要指标。 6. 智能化网络基础设施:指的是利用AI技术提升网络服务的质量和安全性,如5G网络、物联网(IoT)设备等,以支持大数据和云计算的需求。 7. 其他重要技术、产品和服务:可能包括但不限于自动驾驶技术、智能服务机器人、智能家电、智能传感器等,每个领域都有特定的技术指标和产业化应用要求。 8. 揭榜任务承诺书:申报单位需对其产品拥有知识产权,保证资料真实,并承诺能按计划完成指定任务。 总结来说,这份文件描绘了中国新一代人工智能产业的发展蓝图,旨在通过技术创新和产业化发展,推动AI在各个领域的广泛应用,同时也强调了知识产权保护和真实性的保障,以促进整个行业的健康发展。
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